数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
在Data Mesh架构中推行数据治理的试点
一、问题背景
Saxo Bank面临在Data Mesh架构下治理挑战，包括数据目录、数据质量、数据所有权及访问控制等问题。随着去中心化的数据域增多，这些问题尤为突出。
二、治理措施
进行了技术与文化双方面的干预(Tech+Cultural Interventions)：一方面建立数据目录(Datacatalog)、明确数据所有权(Dataownership)、制定标准的数据质量指标与流程；另一方面在组织中强化责任与意识，包括培训、激励机制、角色&职责的明确定义。
在试点中先定义部分域/部门(Domains)的治理方案，逐步推广。先从可控的范围开始，以降低复杂性与风险。
三、成效
提高了透明度（谁在拥有/使用什么数据、数据的质量如何）。
数据质量问题被更早地发现与处理。
数据共享和使用的流程更加标准化，访问控制及所有权更明确。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
