数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、问题背景
一家全球食品公司要引入新的AI/Copilot类服务，同时公司内部有大量遗留系统/数据分类/敏感性等级不一，权限与安全控制不一致。
希望在引入AI辅助工具的同时确保敏感数据不被滥用或泄露。
二、治理措施
与RKON合作，围绕MicrosoftPurview建立统一的数据治理策略。Purview用于分类敏感数据、定义访问策略、监控数据使用/审计。
构建基于角色的访问控制模型(Role-Based Data Classification Model)、针对业务与法规需求设定安全控制。
简化技术栈，减小碎片化，提高治理一致性。
三、成效
敏感数据在Microsoft365/Purview环境内的可视性、可控性大幅提升。
政策、访问与分类模型标准化，使审计与风险控制更容易。
在新工具/AI引入过程中，公司对数据治理的信心提高，降低潜在的合规/安全风险。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
数字化转型网数据专题包含：
1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
