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规模法则（Scaling Laws）是什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2025年10月22日 💬 0 评论
规模法则（Scaling Laws）是描述模型性能与训练规模关系的规律，其核心构成包括参数量、数据集大小与计算资源等规模变量、规模增大时性能按幂律提升，以及源自动物器官与代谢比例的跨领域来源，解决的是算力数据投入与性能产出缺乏依据的问题，并不解决数据质量不足导致规模堆叠失效。

规模法则（Scaling Laws）是描述模型性能与训练规模关系的规律，其核心构成包括参数量、数据集大小与计算资源等规模变量、规模增大时性能按幂律提升，以及源自动物器官与代谢比例的跨领域来源，解决的是算力数据投入与性能产出缺乏依据的问题，并不解决数据质量不足导致规模堆叠失效。

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