检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)是先检索外部知识再由生成模型作答,核心构成包括按查询检索文档片段、把片段与查询拼为上下文输入大模型,以及基于证据生成可追溯答案,解决的是模型知识陈旧与幻觉,并不解决召回错误与知识库质量不高。
检索增强生成(RAG)是指什么?
检索增强生成(RAG,Retrieval-Augmented Generation)是先检索外部知识再由生成模型作答,核心构成包括按查询检索文档片段、把片段与查询拼为上下文输入大模型,以及基于证据生成可追溯答案,解决的是模型知识陈旧与幻觉,并不解决召回错误与知识库质量不高。
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