基准测试是评估AI模型能力和性能的标准化测试集合，涵盖了语言理解、逻辑推理、知识问答、代码生成等多个维度。知名的基准测试包括MMLU（大规模多任务语言理解）、HellaSwag（常识推理）、HumanEval（代码生成）等。这些测试为模型比较、能力评估和技术进展追踪提供了客观的量化标准。我们平常所看到的大模型不同版本发布时，都会直接提供各类测试得分和排序，以此来表示新版本模型在哪些能力上有提升。
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