在11月3日开幕的2025香港金融科技周上，金融科技与人工智能的深度融合再次成为全球焦点。这一重大活动汇聚了香港特别行政区行政长官李家超和诺贝尔物理学奖得主杰弗里·辛顿等知名嘉宾。其中，度小满CEO朱光发表了重要演讲，详细介绍了大语言模型（LLMs）在金融服务行业的创新应用和颠覆性影响。
大模型的“以客户为中心”革命：从月度调查到秒级反馈
朱光指出，过去一年，大模型实现了全球知识和推理能力的质的飞跃，以前所未有的速度推动了金融行业的变革。他强调，大模型让企业的每一位员工都更贴近客户，实现了“以客户为中心”的真正理念。
实时洞察客户需求：传统上，公司依靠耗时费力的定期调查来了解客户需求。现在，借助大模型强大的数据处理能力，度小曼每天分析约6万至7万条客户交互数据，快速提取用户反馈和需求，大大加快了产品迭代和创新周期。
核心决策效率飙升：征信审核时间缩短至30秒
在金融的核心决策场景——信贷审批中，大模型甚至已经超越了传统的机器学习模型。
提高信用审查效率：朱光透露，独小满已经将大模型应用于征信工作。通过模仿最优秀的征信审查员的判断逻辑，AI助手帮助员工将征信审查时间从原来的10分钟缩短到惊人的30秒。
风险控制有保障：在效率提升的同时，风控也有了显著的提升，风险指标降低了50%以上。这种效率和风险控制的同步提升，不仅显著降低了人力成本，也大大提高了客户服务的响应速度。
实现普惠金融：优质服务不再是高净值客户的专属
朱光强调，大模型的应用正在将普惠金融的概念变成可实现的现实。
金融服务普及：过去，优质金融服务主要集中在高净值客户中。现在，通过智能顾问的赋能，普通用户可以轻松获得定制化的理财规划和合适的理财产品。
每个人都可以享受优质的服务：这意味着，无论是进入职场的年轻人，还是在街头经营的小店主，他们现在都可以轻松高效地获得满足自己需求的金融服务。
人工智能助手和 Web3 的未来前景
演讲嘉宾香港大学副校长陈林分享了他对金融科技未来的愿景。他指出，在即将到来的 Web3 时代，每个人都可能拥有多个个性化的财务助手，可以高效地协助用户进行财务规划、信贷和投资决策。
林晨预测，这些AI助手之间的交互将变得更加频繁，通过智能合约实现金融服务的自动化执行
