5000 万美元种子轮融资!斯坦福大学教授创立 Inception 以基于扩散的大模型挑战 GPT-5,代码生成速度超过 1000 token/秒

人工智能初创公司 Inception 最近宣布已筹集 5000 万美元新资金,重返竞争激烈的市场。本轮融资由 […]

人工智能初创公司 Inception 最近宣布已筹集 5000 万美元新资金,重返竞争激烈的市场。本轮融资由 Menlo Ventures 领投,Microsoft M12、Nvidia、Databricks 和 Snowflake 等公司参投。Inception 的创始人兼前首席执行官穆斯塔法·苏莱曼 (Mustafa Suleyman) 于 2024 年将公司出售给 Microsoft,以专注于撰写有关超级智能的长篇博客。

现在,Inception 专注于扩散模型 (dLLM),这是一种不同于传统自回归大型语言模型 (LLM) 的技术。与逐字生成内容的自回归模型不同,扩散模型通过逐步细化过程创建内容。该技术主要用于图像生成,但 Inception 旨在将其应用于文本和代码生成。谷歌于 2025 年 5 月展示了自己的扩散模型——Gemini Diffusion。

Inception 的新模型“Mercury”声称以每秒超过 1,000 个代币的速度运行,而 GPT-5 等传统自回归模型通常每秒生成 40 到 60 个代币。Mercury 模型目前通过 OpenRouter 和 Poe 等合作伙伴向公众开放,定价为每百万个输入代币 0.25 美元,每百万个输出代币 1 美元,使其比标准语言模型更快、更具成本效益。

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