机器学习(Machine Learning)是以数据而非人工编写规则来驱动AI的一类方法,训练素材覆盖图像、语音、文字与诊断报告等,模型从数据中归纳规律形成能力。机器学习解决的是规则难以穷举、需从样本中自动学习规律的问题,并不解决训练数据偏差与噪声造成的预测失真问题。
机器学习核心是用数据驱动 AI 而非人工编写规则
机器学习(Machine Learning)是以数据而非人工编写规则来驱动AI的一类方法,训练素材覆盖图像、语音、文字与诊断报告等,模型从数据中归纳规律形成能力。机器学习解决的是规则难以穷举、需从样本中自动学习规律的问题,并不解决训练数据偏差与噪声造成的预测失真问题。
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