AI污染是指什么？

人工智能污染（AI污染）指AI在信息生产传播中被不当使用造成的负面现象，构成包括虚假信息泛滥、内容质量低下与算法偏见，特点是形式多样、技术关联强、影响强，典型案例是MCN机构用AI日产上千篇假新闻。治理解决的是虚假内容病毒式传播与公众认知误区的问题，并不解决生成式AI的技术局限。

“AI污染”不仅会使公众陷入认知误区，还可能反噬AI产业，导致AI输出的内容质量下降，同时涉及法律纠纷、伦理争议及社会秩序挑战，成为数字时代的新型治理难题。

如某MCN机构利用人工智能程序日产上千篇虚假新闻，导致大量不实信息在网上病毒式传播，是“AI污染”的典型案例。对此，要加大对AI学习和生成机制的源头治理、加强对AI生成内容的筛查监管、提高用户对AI生成内容的辨别能力，真正减少AI技术带来的负面影响，保护新闻真实性和网络环境的清朗。