英伟达发布全新Rubin芯片架构,显著提升AI计算能力

在今天的消费电子展(CES)上,英伟达首席执行官黄仁森正式宣布了公司全新的Rubin计算架构,称其为人工智能硬 […]

在今天的消费电子展(CES)上,英伟达首席执行官黄仁森正式宣布了公司全新的Rubin计算架构,称其为人工智能硬件的前沿。Rubin架构已经进入生产阶段,预计将在今年晚些时候加快推广。

黄仁森表示:“Vera Rubin旨在解决一个根本性的挑战:人工智能计算需求爆炸式增长。”他补充道:“今天我可以告诉你,《维拉·鲁宾》现在已经全面投入制作。”

Rubin架构首次发布于2024年,标志着NVIDIA持续推动硬件开发的最新成就,使NVIDIA成为全球最有价值的公司。鲁宾架构将取代之前的布莱克韦尔架构,而布莱克韦尔本身又取代了霍普尔和洛夫莱斯的架构。

Rubin芯片已被多家主要云服务提供商采用,包括NVIDIA与Anthropic、OpenAI和亚马逊网络服务(AWS)等公司的关键合作。Rubin系统还将用于HPE的Blue Lion超级计算机以及即将在劳伦斯伯克利国家实验室推出的Doudna超级计算机。

Rubin 架构以天文学家 Vera Florence Cooper Rubin 命名,由六颗独立芯片协同工作组成,Rubin GPU 是其核心。该架构还改进了存储和互联的瓶颈,增加了Bluefield和NVLink系统。此外,Rubin 架构还包括一台专为自主推理设计的新 Vera CPU。

英伟达人工智能基础设施解决方案高级总监迪昂·哈里斯在一次电话会议中解释了新存储的优势。他提到现代人工智能系统中缓存相关的内存需求正在增加。随着新工作流程的引入,如自主人工智能或长期任务,对键值缓存(KV缓存)的需求也随之提高。他表示:“我们引入了一种新的存储层,能够连接计算设备之外,从而更高效地扩展存储池。”

根据NVIDIA的测试,Rubin架构在模型训练任务中比之前的Blackwell架构快3.5倍,推理任务快5倍,计算能力高达50千万亿浮点运算。新平台还将推理计算能力每瓦提升了八倍。

Rubin架构的发布正值AI基础设施竞争加剧之际,AI实验室和云服务提供商竞相购买NVIDIA的芯片及所需计算设施。在2025年10月的一次财报电话会议上,黄博士预测未来五年将有3000亿至4000亿美元投资于人工智能基础设施。

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