最近，一项涉及瑞典10万名女性的大型临床研究显示，在乳腺癌筛查中引入人工智能（AI）技术，可以有效将未来几年中漏诊癌症的比率降低12%。这项发表在《柳叶刀》上的开创性发现，迄今为止为利用人工智能协助放射科医生和改善早期诊断提供了最有力的证据。
在2021年至2022年进行的该试验中，参与者被随机分为AI辅助组和标准的两人手动阅读组。结果显示，AI组在筛查阶段检测出了超过80%的癌症病例，显著高于对照组的74%。更令人鼓舞的是，人工智能技术在识别高风险侵袭性癌症方面展现出更强的能力，显著降低了这类癌症的漏诊率。
研究中使用的人工智能系统基于乳腺X光评估风险，低风险病例分配给单读者复审，高风险病例为双读者复审，且有明显可疑区域。瑞典隆德大学的研究团队指出，该模型不仅提高了诊断准确性，还显著减轻了放射科医生的工作负担，减轻了医疗资源的压力。
目前，乳腺癌是35至50岁女性的主要死因，全球每年新增病例超过200万例。尽管人工智能展现出巨大潜力，研究人员强调它并非旨在取代专业医生。目前，乳腺癌筛查仍需至少一名医生在AI支持下做出最终判断。
尽管研究结果令人鼓舞，专家们也提出了理性的提醒。英国癌症研究中心负责人表示，由于该研究仅在一个中心进行，仍需更多多区域和多机构的研究，以验证人工智能是否能在长期内真正提高患者生存率。
隆德大学的Kristina Lång博士建议，医疗机构在引入AI工具时必须保持谨慎。持续监控人工智能工具是必要的，以确保它们在不同地区和筛查项目中提供稳定可靠的数据支持。随着未来几年癌症诊断的预期增加，人工智能及其他技术创新将成为优化医疗体系、挽救更多生命的关键工具。
