DeepMind资深人士David Silver离开，开始自己的事业：押注强化学习以挑战大型模型的局限

谷歌DeepMind的重要先驱大卫·西尔弗已正式宣布离职。作为AlphaGo、AlphaZero和MuZero等开创性项目的推动力，他的离开不仅标志着DeepMind一个时代的结束，也标志着全球顶尖AI人才向更具实验性的方向转型的趋势。

随后，大卫·西尔弗在伦敦创办了一家名为Ineffable Intelligence的初创公司。与目前仅依赖大型语言模型（LLM）的主流方法不同，Silver坚信仅基于人类数据训练的LLM无法实现真正的超级智能。他押注于“强化学习”领域，主张人工智能应通过不断的试错和自我体验来获取知识，而非被动学习现有的人类信息。

西尔弗称这种愿景为“经验时代”。在他看来，人工智能应通过与环境的长期互动构建世界模型，类似于人类或动物，实现持续学习。这种自主发现知识的能力被认为是突破大型模型瓶颈的关键。

目前，Ineffable Intelligence正积极吸引投资者和顶尖研究人员。随着越来越多的顶尖科学家离开大型公司去探索新道路，关于“如何实现超级智能”的第二场竞赛已经开始。