万亿参数强力!DeepSeek V4 细节揭晓:100万上下文 + 原生多模态能力

随着发布日期临近,关于国内AI领导者DeepSeek V4的更多技术细节浮出水面。据知名泄密者Legit透露, […]

随着发布日期临近,关于国内AI领导者DeepSeek V4的更多技术细节浮出水面。据知名泄密者Legit透露,DeepSeek已开始对其代号“sealion-lite(轻量化密封)”的预览版进行闭门内部测试,所有参与者均签署了严格的保密协议。

与现有的V3模型相比,DeepSeek V4将实现一次代际飞跃。新模型不仅具备原生多模态处理能力,还直接将上下文窗口提升至100万个令牌。这意味着它可以一次“消化”多本书或长代码库,并进行深入的逻辑推理。早期测试反馈显示,V4在生成复杂SVG矢量图形等高难度任务中表现优异,性能明显优于当前网页和应用平台上的在线模型。

我们了解到,DeepSeek V4预计将成为一个涵盖万亿参数的庞大基础模型。由于模型规模呈指数级增长,训练周期被延长,导致发布时间相较于原计划有所延迟。值得注意的是,DeepSeek在发布前打破了行业惯例,未向英伟达和AMD等美国芯片制造商提供预览,而是提前数周向包括华为在内的中国芯片供应商开放访问权限,确保模型在国内计算平台上深度适应和优化。

与此同时,DeepSeek的GitHub仓库最近频繁更新。虽然大部分内容是工程假期后的常规代码清理,但也包含许多与API集成相关的企业级解决方案。随着“下周发布”的传闻愈演愈烈,全球开发者屏息以待,期待这家以“高性价比和高性能”著称的中国公司,将如何通过DeepSeek V4再次挑战全球AI竞赛格局。

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