StepZenith 于 3 月 4 日正式宣布，继 Step3.5Flash 模型开源后，进一步实现了 Agent 基础模型的全栈开源，并向全球开发者提供预训练权重（Base）、中训练权重（Midtrain）及配套的 Steptron 训练框架。
作为专为代理场景设计的模型，Step3.5Flash采用稀疏的MoE架构，总参数数为1960亿。通过优化仅在推断时激活约110亿个参数，实现了极高的能效比。在单请求代码任务中，其推理速度可达350 TPS。凭借出色的复杂推理能力和长链任务处理能力，该模型现在具备在推理深度方面挑战顶级闭源模型的能力。
目前，Step3.5Flash 活跃于开源社区，其在 Hugging Face 上的下载量超过 30 万次，并在 OpenRouter Trending 上排名第一。在著名的开源项目OpenClaw中，被称为“小龙虾”，该模型因其在速度、稳定性和代理兼容性方面的显著优势，已攀升至全球使用量第二。
这种全栈开源不仅丰富了开源大模型生态系统的多样性，还为开发者提供了更灵活、更透明的底层支持，用于构建高性能代理，标志着国内大型模型在平衡模型性能与推理成本方面的重要突破。
