在开源大型模型领域，欧洲明星Mistral AI再次展现了其惊人的进化速度。
当地时间3月16日，Mistral AI正式发布了Mistral Small4。这是实验室首个真正“多功能”的大型模型，首次将旗舰级推理、多模态理解和强大的编程能力完美结合于单一模型中。对开发者来说，这意味着不再需要在各种垂直模型之间做“选择”，因为新的Small4实现了“我想要一切”。
Mistral Small4采用先进的专家混合（MoE）架构：
- 核心参数：总参数数为119B，仅激活6B参数，显著优化了运营效率，同时保持性能。
- 详细背景：它拥有扩展的上下文窗口 256k，使它能够轻松处理整个技术文档或大型代码库。
- 灵活模式：支持快速响应和深度推理模式，并以Apache 2.0许可证正式开源，展现了极高的诚意。
在性能方面，Mistral Small4相比前代实现了质的飞跃。官方数据显示，在延迟优化模式下，其端到端完成时间减少了40%;在吞吐量优化模式下，它每秒处理的请求数量是 Small3 的三倍。在与外部大型模型的交叉比较中，其在三项核心基准测试中的表现不亚于OpenAI的GPT-OSS120B。
部署需求与硬件建议：
为了充分发挥该模型的潜力，Mistral AI 提供了清晰的硬件指导。最低配置要求为4×台HGX H100或1×台DGX B200;为了获得最佳体验，官方建议使用4× HGX H200或2× DGX B200的组合。
随着Mistral Small4的发布，Mistral AI
