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大语言模型 (LLM)里的温度 (Temperature)是指什么？

人工智能1000问 📅 ✍ 👁 2026年4月12日 💬 0 评论
温度（Temperature）是调节大语言模型采样随机性、决定选词保守或发散的解码参数，其典型表现是低温度稳定倾向高概率词、适合写代码与总结，高温度多采信低概率词、适合写小说与头脑风暴，解决的是单一贪心解码输出单调重复的问题，并不解决模型知识错误与事实核对缺位的问题。

温度（Temperature）是调节大语言模型采样随机性、决定选词保守或发散的解码参数，其典型表现是低温度稳定倾向高概率词、适合写代码与总结，高温度多采信低概率词、适合写小说与头脑风暴，解决的是单一贪心解码输出单调重复的问题，并不解决模型知识错误与事实核对缺位的问题。

  • 低温度： 稳如老狗。它只选最稳的词，适合写代码、写总结。
  • 高温度： 脑洞大开。它会选一些冷门的路径，适合写小说、头脑风暴。
🏷 标签 AI 人工智能 大语言模型 (LLM) 温度 (Temperature)
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