Little Caesars如何用AI筑牢披萨帝国根基

当人们谈及创新时,披萨行业往往不是第一联想。但总部位于底特律的跨国披萨连锁品牌小凯撒,一直是餐饮界低调的创新先行者。早在数十年前,它就率先引入传送带烤箱;

当人们谈及创新时,披萨行业往往不是第一联想。但总部位于底特律的跨国披萨连锁品牌小凯撒,一直是餐饮界低调的创新先行者。早在数十年前,它就率先引入传送带烤箱;如今,这家在美国拥有数千家加盟店的品牌,正凭借人工智能持续突破边界 —— 对它而言,创新绝非空谈,而是商业发展的必然选择。

小凯撒首席信息官安妮塔・克洛普芬斯坦表示:“我们的所有举措,都建立在充分调研与测试的基础上。我们审慎推进落地,确保技术方案能以合理的方式实现革新,在提升销量、减少浪费的同时,不打乱餐厅的正常运营节奏。”

这一理念,支撑着公司最新的创新实践 —— 一款人工智能驱动的披萨需求预测系统,旨在帮助门店管理者精准掌握不同时段的披萨制作量。

一、大规模实测验证工具价值

这款预测工具的诞生,始于一场两大云服务商之间的技术比拼。克洛普芬斯坦坚持用实效说话,而非轻信供应商的宣传:“我不想听他们空谈技术能力,我要看到实实在在的成果。”

她要求两家云服务商分别打造披萨预测系统的可用原型,最终胜出者将获得小凯撒更广泛的云服务合作机会。在克洛普芬斯坦看来,这场比拼不仅关乎技术实力,更关乎合作责任。“让他们先做出成品,我们才能清晰知晓合作的价值所在,这也为后续深度合作奠定了基调。”

二、精准预判披萨消费需求

最终胜出的智能系统,可全面预测小凯撒全渠道消费需求,涵盖到店客流、线上 APP 订单及第三方平台订单。初步应用成效显著:不仅减少了食材浪费,优化了人力排班,更巩固了品牌标志性的 “热餐即取” 服务承诺 —— 顾客到店即可享用热气腾腾的披萨。

该项目的独特之处,在于人工智能的训练方式。克洛普芬斯坦希望门店管理者不只是被动使用工具,更能主动参与其中。“这项技术不该被局限在实验室里,门店管理者可以对照预测数据与实际销售情况,追踪食材浪费问题。无论是暴风雪导致客流中断,还是突然有两辆巴士载来客人,这些一线场景都会被实时感知,人工智能模型也会从中持续学习。”

这种一线反馈闭环,让系统更能应对突发异常情况,也让员工拥有强烈的参与感。“我告诉团队,要信任这款披萨预测工具,他们在一线的反馈,会让预测结果越来越精准。” 克洛普芬斯坦说道。

与此同时,小凯撒的人工智能专家则专注于优化系统核心,强化模型、排查漏洞,为工具的规模化应用做好准备。

三、平衡 “热餐即取” 与数字化增长

克洛普芬斯坦深知,平衡线上点餐与 “热餐即取” 服务至关重要。“我们全力推动线上点餐业务发展,但也绝不会忽略一直支持我们的到店顾客。”

披萨需求预测系统正是实现这一平衡的核心。通过更精准的需求预判,既保障顾客到店就能拿到即取热披萨,又让餐厅具备快速处理线上订单的灵活性。

四、筑牢创新底层根基

克洛普芬斯坦强调,规模化创新的速度,从来不是靠炫酷工具实现的,核心在于夯实基础。“创新看似轻松自如,每一次突破背后,都有大量不为人知的基础工作,为所有成果提供支撑。”

对小凯撒而言,这份基础就是深耕数据治理:搭建统一的数据词典、明确数据来源、统一数据定义,让团队不仅知晓数据位置,更理解数据的实际意义。这种共识消除了决策阻碍,为高效行动筑牢信心。

同时,小凯撒组建了专业的数据团队,由工程师和数据科学家支撑披萨预测系统等前沿项目,同时推动自助式数据分析。通过降低技术使用门槛,业务人员可自主获取数据洞察,直接运用人工智能优化日常运营。

公司还大力推行克洛普芬斯坦所说的 “低风险人工智能应用”,尤其在软件开发领域。“我们在不增加人力的前提下,实现了工作效率的显著提升,这才是真正的规模化 —— 用科技赋能员工,而非增加他们的负担。”

这些底层投入,共同构成了小凯撒技术体系的坚实支柱,确保新功能不仅亮眼,更具备可持续性。

五、创新是一场马拉松,而非冲刺

在克洛普芬斯坦眼中,创新绝非追逐潮流的短期冲刺,而是持之以恒的长期坚守。作为完成 20 多场马拉松的资深跑者,她深知长跑与技术转型的共通之处:“对零售品牌来说,核心是倾听数据、稳步落地方案、在实践中学习调整。”

这份理念,让小凯撒数十年来始终保持低调先锋的姿态。她强调,新一轮数字化变革的核心不是追求炫酷工具,而是落地实效:减少浪费、提升效率,巩固品牌规模化发展的核心模式。

“我们希望技术能让加盟商、门店员工和顾客的生活更便捷,这就是我们的核心秘诀。创新,早已融入品牌的基因之中。”

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