深度求索（DeepSeek）今日宣布其全新系列模型DeepSeek-V4预览版本正式上线并同步开源。该系列模型通过结构创新，实现了1M（一百万字）超长上下文能力的标准化，在 Agent 协作、世界知识及逻辑推理性能上均达到国内及开源领域的领先水平。
一、双版本布局：Pro 追求极致，Flash 兼顾效率
DeepSeek-V4根据应用需求分为两个规格:
DeepSeek-V4-Pro（1.6T参数，激活49B）: 性能直击顶级闭源模型。在 Agentic Coding 评测中达到开源最佳水平，交付质量接近 Opus4.6;在数学、STEM 及竞赛代码测评中，超越所有公开评测的开源模型，展现出世界顶级的推理性能。
DeepSeek-V4-Flash（284B参数，激活13B）: 主打极致性价比。虽然世界知识储备略逊于 Pro 版，但在简单任务的推理能力和 Agent 表现上与 Pro 版旗鼓相当，能提供更快捷、经济的 API 服务。
二、结构创新：DSA 机制实现长上下文普惠
DeepSeek-V4开创性地采用了 DSA 稀疏注意力机制。通过在 Token 维度进行压缩，模型大幅降低了超长上下文对计算量和显存的需求。这意味着1M 上下文将成为 DeepSeek 所有官方服务的标配，解决了长文本处理高昂成本的行业痛点。
1、深度适配 Agent 生态
针对当前主流的 Agent 产品（如 Claude Code、CodeBuddy 等），DeepSeek-V4进行了专项优化。模型支持非思考模式与思考模式，并在 API 中开放了 reasoning_effort 参数，允许用户根据任务复杂度调节思考强度（high/max），显著提升了在代码生成和文档处理等复杂场景下的表现。
2、访问与开源计划
目前，用户可通过官网或官方 App 体验最新模型，API 亦已同步更新。值得注意的是，旧有的 deepseek-chat 与 deepseek-reasoner 模型名将于三个月后（2026年7月24日）停用。
开源链接: 已在Hugging Face与魔搭社区上线。
技术报告: 同步披露于Hugging Face仓库中。
此次DeepSeek-V4的发布，不仅验证了开源模型在长上下文与 Agent 能力上追赶顶级闭源模型的可行性，更通过技术架构的突破，为 AGI 的普惠化进程提供了坚实的底座支持。
