李开复:开源模型是实现“AI主权”的更优路径

创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出,人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全 […]

创新工场董事长李开复近日在专访中深入探讨了“AI主权”的概念。他指出,人工智能主权不仅关乎技术控制权和数据安全,还涉及模型与本土文化及法律的适配性。他认为,并非每个国家都有必要重造一个OpenAI,盲目追求昂贵的闭源自研并非良策。

李开复强调,对于大多数资源有限的国家和企业而言,基于开源模型构建本地化体系是更现实的选择。这种“第三条路”通过在开源基础上进行增量训练,能以极低的成本让模型符合特定地区的价值观,而非受制于他国的通用模型。

一、工程效率与生态之争

谈及中美竞争,李开复认为资源受限反而催生了中国企业的极致工程效率。他以DeepSeek为例,指出中国公司在算力不足的情况下,通过优化架构和减少依赖,能以不到美国十分之一的投入实现极高的性能。

他预测AI领域将演变成类似“iPhone与安卓”的格局。闭源模型如同一方领地,追求高利润和生态控制力;而开源模型则代表了更广阔的市场覆盖和普及度,两者将在全球范围内长期并存,共同构建未来的智能生态。

二、中国硬件的下半场机遇

李开复对中国在物理AI和硬件制造方面的结构性优势表示乐观。他指出,中国拥有全球最完整的供应链体系,从智能穿戴到机器人,制造成本远低于西方。未来AI时代的标杆级硬件,极有可能由中国设计并品牌化。

此外,中国在语音驱动交互和大规模现实数据生成方面也具备独特文化优势。随着“人工智能+”政策对实体经济的赋能,硬件与AI的深度结合将成为中国在AI下半场竞赛中的核心竞争力。

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