OpenAI 于 5 月 12 日宣布推出全新项目 Daybreak，旨在提升企业软件的安全防御能力，特别是针对日常代码开发过程中的风险管理。该项目与 Anthropic 的 Glasswing 方案相对标，强调将安全检查整合进开发流程之中，而不是仅在软件上线后进行修补。
Daybreak 的核心亮点包括三个方面：首先，它将网络防御机制前置至开发流程，使企业在编码的早期阶段就能识别潜在风险。其次，项目利用人工智能技术自动发现高风险漏洞，从而提高安全审查的效率。最后，OpenAI 还提供了全面的评估与修复支持，以帮助企业迅速应对安全挑战。
在具体实施中，OpenAI 推出了三种可用的模型：通用用途的 GPT-5.5、专为验证的环境设计的 GPT-5.5 带有 Trusted Access for Cyber，以及针对特定工作流的 GPT-5.5-Cyber。这些模型可以为企业提供全面的安全防护。
Daybreak 项目基于 OpenAI 之前发布的 GPT-5.4-Cyber，该模型已成功帮助修复超过 3000 个漏洞。通过结合 OpenAI 的智能模型和 Codex 的执行框架，企业能够在日常代码的编写和测试中持续进行安全审查，而不是集中在发布前进行漏洞排查。
该项目的工作流程也十分创新。Daybreak 通过 Codex Security 访问企业的软件代码库，生成可编辑的威胁模型，并对高风险漏洞进行自动监控。如果系统发现安全问题，企业可以在隔离环境中进行调查，从而确保代码安全。此流程不仅优化了风险管理，还适合那些拥有庞大代码库的公司进行长期维护。
OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼表示，公司的目标是与尽可能多的企业合作，帮助它们有效抵御网络威胁。目前，企业可以申请对 Daybreak 项目的评估，包括漏洞扫描等服务，价格尚未公布。
