八十年前，世界上第一台通用电子计算机ENIAC诞生，奠定了现代计算的基础。然而，随着人工智能对算力需求的急剧攀升，电子芯片的物理极限日益凸显——散热、能耗、信号干扰等问题正成为制约AI发展的瓶颈。
宾夕法尼亚大学物理学家Bo Zhen率领的研究团队另辟蹊径，将目光投向光子（光的粒子）。光子具有电荷中性、质量趋近于零的特性，能够以极低损耗实现信息的高速长距离传输。然而，光子之间的相互作用极弱，难以完成计算所需的关键开关逻辑。
该团队成功开发出一种名为”激子-极化子”（exciton-polariton）的特殊准粒子——当光子与原子级超薄半导体材料中的电子形成强耦合时，这一混合粒子兼具光的高速传输特性与物质的交互能力。研究人员将其应用于AI计算场景，结果表明该架构在处理复杂非线性任务时表现出显著优势，能效比传统电子芯片提升数个量级。
该研究已发表于物理学顶级期刊《Physical Review Letters》。随着AI数据中心能耗持续攀升，这一基于光物质相互作用的新型计算路径，有望为下一代AI硬件提供全新的物理基础。
来源：ScienceDaily, 2026年5月18日
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/05/260518041341.htm
