人们日常对话中的停顿、语气词和词汇检索困难，可能比想象中透露更多信息。加拿大Baycrest研究中心、多伦多大学和约克大学联合发表的研究表明，这些看似平常的语言特征，与执行功能——即记忆、规划、注意力及灵活思维等核心认知能力——存在高度相关性。
研究团队让受试者观看详细图像并用自己的语言进行描述，同时完成标准化认知功能测试。随后，研究人员利用AI系统对录音进行深度分析，捕捉数百个细微语音特征，包括停顿时长与频率、语气词的使用频率，以及语速变化模式。结果显示，这些语音标记能够高度准确地预测受试者在认知测试中的表现，即便控制了年龄、性别和教育程度等变量后仍具有显著预测力。
执行功能随年龄自然衰退，也是阿尔茨海默症等痴呆症早期的核心受损领域。传统认知测试存在重复性差、受试者熟悉效应等局限，而自然语言采集具有无侵入、可高频重复的优势，有望成为一种低成本的持续监测手段。
Baycrest高级科学家Jed Meltzer博士强调：言语节奏不仅仅是风格问题，它是脑健康的敏感指标。该研究题为《自然语音分析可揭示成人生命周期中的执行功能个体差异》。
来源：ScienceDaily, 2026年5月12日
https://www.sciencedaily.com/releases/2026/05/260512202333.htm
