随着人工智能在企业端的普及，高昂的运营成本正让部分科技巨头保持清醒。打车巨头 Uber 总裁兼首席运营官安德鲁·麦克唐纳近日公开表示，公司在 2026 年仅过去四个月的时间里，就已经彻底耗尽了全年的人工智能预算。
面对如此惊人的资金消耗速度，公司管理层开始公开质疑这笔巨额投入的合理性。目前，企业内部并未发现 AI 工具的高昂消耗能为业务带来对等的高额回报。
一、高额消耗难换对等回报
麦克唐纳在接受采访时坦言，公司内部在使用 Anthropic 旗下的 AI 编程工具 Claude Code 时，词元（token）的使用量呈现出爆发式增长。然而这种底层数据的激增，并没有直接转化为面向用户端更实用、更具价值的功能提升。
他强调，目前的投入与产出之间还看不出必然的关联。尽管能感觉到产品上线的数量或许有所变多，但很难将这些冰冷的数据与实际业务能力的提升直接划上等号。
二、缩减编制以承载 AI 成本
为了支持不断攀升的 AI 相关投入，Uber 甚至在今年早些时候采取了缩减人员招聘规模的激进策略。公司首席执行官达拉·霍斯劳沙希此前证实，正通过控制人员编制来腾出资金，以承担这笔不菲的科技开销。
这种“牺牲人力换 AI”的现象引发了管理层的深刻权衡。麦克唐纳明确指出，如果未来几个季度内，AI 的词元成本依然无法明确证明其能转化为向用户交付的实用服务，那么这种成本与编制之间的博弈将很难再证明其合理性。
