在人工智能能力狂飙突进的当下，AI巨头Anthropic罕见地按下了“暂停键”。当地时间6月4日，Anthropic在官网发布了一篇题为《当AI构建自身》（When AI builds itself）的重磅文章，首次系统性地披露了AI在编写和改进自身代码方面的惊人进展。文章不仅描绘了“递归自我改进”(即AI在无人类介入下自主升级)的逼近，更罕见地呼吁全球放缓前沿AI的研发步伐，以防范潜在的失控风险。
Anthropic在文章中用一系列震撼的内部数据证明了AI研发效率的指数级跃升。截至2026年5月，Anthropic合并进代码库的代码中，已有超过80%由旗下AI助手Claude自主编写;而在2026年第二季度，其工程师平均交付的代码量达到了2024年同期的8倍。在具体的科研与工程任务中，AI的表现同样令人瞩目:在优化小模型训练代码的测试中，Claude的加速能力在一年内从3倍飙升至52倍;在排查数万项训练任务崩溃的故障时，AI仅用2小时便定位并修复了问题，而人类通常需要2到3天。此外，AI独立稳定完成任务的时长，已从早期的“每7个月翻倍”缩短至如今的“每4个月翻倍”。
随着AI在“执行”层面（如写代码、跑实验）几乎不再消耗人类时间，Anthropic警告，在充足算力的支持下，AI极有可能形成一个不断自我迭代增强的能力闭环，即“递归自我改进”。尽管Anthropic强调这一阶段尚未完全到来，也并非不可避免，但其到来的时间大概率会早于大多数机构的预期。如果AI彻底跨入全面自建下一代系统的阶段，当前模型中微小的“不对齐”行为可能会在迭代中被复利放大，导致人类失去对AI系统的控制权。
面对这一潜在的生存风险，Anthropic在文章中提出了一个极具争议的建议:国际社会、政府及顶尖AI实验室应共同努力，建立一个有效的全球协调机制，在必要时主动放慢或暂时停止前沿AI的发展。公司认为，给社会结构和AI对齐研究留出调适时间大有裨益。然而，Anthropic也坦言这一机制的落地极其困难，因为AI训练比导弹发射井更容易隐藏，且秘密违约的商业诱惑极大，一旦有竞争对手加速前进，谨慎的企业就会失去领先地位。
值得注意的是，Anthropic选择在这个时间点发布这篇“刹车”宣言，时机颇为微妙。就在几天前的6月1日，公司刚刚向美国证券交易委员会（SEC）秘密递交了S-1注册声明草案，正式启动IPO筹备流程。目前，Anthropic的年化收入已突破470亿美元，估值高达9650亿美元，超越了竞争对手OpenAI。在这场商业狂飙与技术失控的博弈中，这篇长文既是AI行业迄今为止最诚实的自白，也折射出前沿科技在加速与刹车之间的深刻悖论。
