联合国水、环境健康研究所份最新，受人工（AI）激增影响，全球中心的水消耗到 2030 将翻倍。报告指出，当前数据中心的规模持续扩，带来了巨大的环境成本。
数据显示，去年全球数据中心的电力耗达 448 瓦时，已沙特阿伯的全国电总，其中，AI 需的算力耗电占总耗电五分之一，数据中心的水消达到了 45 万亿，足满足撒哈拉以南非洲超过 6 亿人的用水需求。同时，数据中心还排放了 1.89 亿吨的二氧化碳。
报告的主笔卡维・马达尼强调，公众往往将 AI 视为纯粹的软件产品，但实际上，AI 的发展离不开基础设施的支持，包括数据中心、发设施、冷却系统等。因此预计到 0 年，全球数据中心的耗电量将达到 945 太瓦时，相当于日本的全国用电量，其中 AI 的电力消耗比例将上升至 40%。而耗水量预计将增至 9.3 亿升，二氧化碳排放量则将增至 3.99 亿吨。
数据中心的占面积也将大幅扩大，从去年的 6900 平方公里增加至 2030 年的 14500 平方公里。虽然 AI 有潜力通过优化电网和减少资源浪费来提升能源利用效率在各国和企业争相建设算力设施的背景下，整体的水电需求仍将大幅上升。
马达尼呼吁，当前行业对于发展速度的追求，掩盖了可持续发展的基本原则。他表示，虽然的水资源和电力不会完全耗尽，但在某些，缺乏合理规划的数据中心建可能会与当地紧张的资源供需冲突。因此，建议在基础设施建设之前做好科学规划，以实现可的发展。
划重点：
🌍 全球中心的电消耗到 2030 年将翻倍，耗电量将达到 945 瓦时。
💧 数据去年耗水达到 4. 万亿升，预计 2030 年增至 9.3 万亿升。
📉 AI 的环境成本日益严重，若忽视将加剧土地资源紧缺与电子废弃物问题。
