6 月 5 日，美国众议院两党议员联合公布了一份长达 269 页的人工智能立法讨论稿，试图将前沿AI模型的安全审计、员工举报保护以及AI就业影响研究全面纳入联邦框架。这份名为《伟大美国人工智能法案（Great American Artificial Intelligence Act of 2026）》的草案由加州共和党众议员杰伊·奥伯诺特和马萨诸塞州民主党众议员洛丽·特拉汉牵头，目前仍处于征求反馈阶段，尚未正式提交表决。
这份草案最引人注目的焦点，在于对“大型前沿开发商”的严格约束。法案将目标锁定在上一年总收入超过 5 亿美元并训练过大型前沿模型的公司，OpenAI、谷歌DeepMind和Anthropic等头部实验室均在射程之内。这些企业必须公开一套“前沿AI框架”，详细说明如何识别和防范诸如协助制造大规模杀伤性武器、发动网络攻击，或在缺乏人类监督下造成超 50 人伤亡或超 10 亿美元财产损失的“灾难性风险”。为此，企业需聘请独立验证机构每半年核查一次安全计划，违规者将面临最高每日 100 万美元的民事罚款。
草案中最具争议的条款则是“州法优先权”。法案规定，在生效后的三年内，州和地方政府不得制定或执行专门监管AI模型开发的法律，但仍可监管AI系统的使用和部署。支持者认为，美国不应被 50 个州各不相同的开发规则拖慢创新步伐；但反对者担忧，此举会将各州在消费者保护和儿童安全上建立的严格标准，强行拉低至联邦最低线。
除了紧盯科技巨头，这份草案也将触角延伸至普通民众的日常生活。法案为AI公司员工和承包商设立了举报人保护条款，防止他们因报告违规行为而遭报复；在消费者保护方面，草案提高了利用AI实施金融诈骗的量刑标准，并将AI冒充联邦官员列为专门罪名。针对学生和劳动者，法案要求研究AI对就业的影响，并推动K- 12 阶段的AI素养教育及大学奖学金项目。此外，草案还计划将《网络安全信息共享法》延长至 2035 财年，继续允许企业共享网络威胁信息。
尽管该草案在行业内引发了一定关注，但其政治前景仍充满不确定性。行业组织NetChoice整体支持其方向，但对强制审计和数据共享可能泄露商业秘密表达了担忧。此前，国会曾尝试在预算案中塞入长达 10 年的州级AI立法暂停条款，最终在参议院以99: 1 的压倒性票数被移除。此次草案将期限缩短为三年，并搭配了透明度与审计要求，能否在 8 月国会休会前的修改与谈判中换取足够支持，仍有待观察。
