谷歌跳票之后终定档:Gemini 3.5 Pro七月硬刚DeepSeek V4,全新底座不再”挤牙膏”

今年 5 月的I/O大会上,谷歌高调宣布旗舰大模型Gemini 3.5 Pro将在 6 月发布,结果却爽约跳票 […]

今年 5 月的I/O大会上,谷歌高调宣布旗舰大模型Gemini 3.5 Pro将在 6 月发布,结果却爽约跳票。跳票期间,多位核心AI研究员相继离职投奔竞争对手,团队士气一度跌至冰点。如今最新消息终于给出了准信——Gemini 3.5 Pro将于 7 月 17 日正式亮相。

巧合的是, 7 月中旬恰好也是国产大模型DeepSeek V4 正式版预计发布的时间窗口。两家中外旗舰大模型正面同台竞技,这场硬碰硬的对决无疑是今年AI圈最值得关注的看点之一。

一、拒绝”挤牙膏”,全新底座从头训练

关于跳票原因,知情人士透露,谷歌团队并非在偷懒,而是选择用额外时间进行全新的预训练,而非基于旧版Gemini 2.5 Pro进行微调。这意味着Gemini 3.5 Pro将是一次真正意义上的重大升级,而非挤牙膏式的迭代改良。谷歌宁愿顶着延期压力,也要把底座打磨到位,可见对这代模型寄予厚望。

从爆料来看,新模型的最大突破集中在前端生成领域。设计审美大幅提升,界面更简洁,SVG图形生成能力更强,一次性前端产出也更为精炼。此外,在游戏开发方面也有长足进步。不过客观来说,Gemini 3.5 Pro在编码能力上仍不太可能撼动Anthropic旗下Fable5 大模型的领先地位。

二、生图王牌回归,Nano Banana Pro剑指GPT-Image 2

谷歌Gemini系列的传统优势一直是世界知识的广度,这一点连DeepSeek官方都公开承认谷歌是最强者。数据质量越高,模型的综合表现就越强,新底座叠加更优数据,性能自然有望显著跃升。不过,受限于参数规模,Gemini 3.5 Pro短期内不太可能一步登顶成为新的世界第一。

谷歌手中还握着另一张王牌——图像生成。自研的Nano Banana生图模型曾长期霸占全球第一宝座,前不久才被OpenAI的GPT-Image2 反超。此次谷歌将基于Gemini 3.5 Pro同步推出新一代Nano Banana Pro大模型,意图直截了当:夺回图像生成的王座,正面狙击GPT-Image 2。一场涵盖文本推理与图像生成的双重较量,即将在 7 月中旬拉开帷幕。

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