人工智能案例｜信达生物：AI 重构新药研发链条与 70% 效率提升

2025 年 4 月 21 日，在中国绿公司年会上，信达生物制药（Innovent Biologics, HKEX: 01801）首席科学家陈炳良公开表示：AI 赋能可将新药研发关键环节效率提升 70%。作为中国创新药头部企业，信达生物已搭建覆盖”靶点发现—抗体设计—分子模拟—临床试验设计—临床数据管理”的全链路 AI 平台，是国内首批把 AI 写入研发主流程的创新药企。从 2011 年在苏州工业园区成立的初创生物药企，到 2025 年市值 1,200 亿港币的港股创新药龙头，信达生物的 14 年是”中国创新药 + AI 化”的标杆样本。

Part 01 案例企业介绍

信达生物制药（苏州）有限公司成立于 2011 年 8 月，由俞德超博士创立，2018 年 10 月在港交所上市，股票代码 01801.HK。公司专注于肿瘤、自身免疫、代谢、眼科等重大疾病领域的创新药研发、生产与商业化。2025 财年信达生物营业收入 130.42 亿元人民币，同比增长约 59%，产品收入超 82 亿元（同比 +40%），已有 18 个产品获批上市，员工总数 7,502 人。信达生物是中国创新药”四小龙”之一（市值仅次于百济神州、恒瑞医药、百利天恒），是国家”重大新药创制”科技重大专项的承担单位。

信达生物与礼来、罗氏、赛诺菲等国际制药巨头达成 30 多项战略合作；其 GLP-1 类药物玛仕度肽的三项临床研究入选国际学术会议口头报告，GLORY-2 研究结果发表于《美国医学会杂志》（JAMA）。公司核心产品 IBI363（PD-1/IL-2 双抗）2024 年进入临床三期，IBI343（CLDN18.2 ADC）成为全球首个进入监管审评的该靶点 ADC 药物。2024 年信达生物研发投入约 30 亿元，是中国创新药企中研发投入最高的公司之一。

Part 02 案例介绍

一、核心 AI 场景：国清院计算平台 + 唯信计算 WeMol 平台

信达生物的 AI 战略以”国清院计算平台”为核心引擎。2024 年 7 月 26 日，信达与唯信计算（WeComput）达成战略合作，把唯信计算的 WeMol 分子模拟平台引入信达国清院，搭建面向抗体设计、分子筛选、性质预测的一站式 AI 药物研发平台。这是国内创新药企少有的”自研 + 合作”双轨 AI 研发体系。国清院计算平台是信达生物自主研发的核心 AI 引擎，覆盖分子动力学模拟、量子化学计算、生物序列生成三大模块，部署在苏州国清院 1,000+ GPU 集群上。

WeMol 平台包含三大模块：① 分子生成模块——基于扩散模型和 Transformer 自动生成候选分子结构，IBI363 双抗设计周期从 6 个月缩短到 2 个月；② 性质预测模块——通过多任务学习预测 ADMET（吸收、分布、代谢、排泄、毒性），准确率从 70% 提升到 88%；③ 虚拟筛选模块——把单体系虚拟筛选时间从 1 周缩短到 4 小时，单体系预测 < 1 秒。WeMol 平台的分子动力学模拟精度达 0.1 埃，已与 Schrodinger、OpenEye 等国际主流平台在多个 benchmark 上对标领先。

二、多场景延展：钉钉悟空 AI 平台 + 抗体结构预测

2026 年 4 月 27 日，信达生物与钉钉签署框架合作协议，引入”钉钉悟空”AI 平台，把 AI 能力从研发拓展到办公协同与全集团工作方式。钉钉悟空在信达落地的场景包括：① 抗体设计 AI 智能体——可模拟上千万种抗体结构可能性，精准筛选最优方案；② 临床数据智能审核——AI 自动完成术语编码和审核；③ 临床试验管理——AI 表格统一管理任务和资源，与上下游部门实时协同；④ 智能问答——基于信达内部知识库，AI 自动回答员工 80% 的日常问题。

此外，信达的 ADC（抗体偶联药物）研发管线在 2024 年 6 月发布的”信达国清院 AI 抗体平台”上完成第二代 ADC 平台升级，把 linker-payload 组合预测精度提升到 92%，为 IBI343 等 ADC 药物的快速推进提供了底层支撑。信达国清院 AI 抗体平台 2024 年累计支持 18 个 ADC 项目的早期发现，让信达的 ADC 管线从”跟跑”国际药企转向”并跑”。

三、实施要素：算力 + 数据 + 跨学科团队

信达 AI 实施三件套：① 算力——苏州、上海国清院合计部署 1,000+ GPU，2025 年扩展到 3,000+ GPU，预计 2026 年底达到 5,000+ GPU；② 数据——信达累计沉淀 18 个产品的临床数据、IBI363 等核心管线分子库 200 万+化合物；③ 跨学科团队——信达国清院组建”AI + 生物学 + 化学 + 临床”融合团队，AI 研发人员从 2023 年的 30 人扩到 2025 年的 250 人，2026 年规划达到 500 人。

Part 03 案例点评

创新价值：信达生物把 AI 从”研发工具”升级为”研发主流程的环节”，让 IBI363 双抗、IBI343 ADC 等创新药在 2 年内走完传统药企 5 年的关键路径。这是中国创新药企少有的”AI 主导研发范式”案例。陈炳良公开提出的”研发效率提升 70%”，已成为中国制药行业对 AI 价值最具体的衡量指标之一。信达生物的实践说明，AI 在制药业的真正价值不在”替代化学家”，而在”加速假设验证 + 降低试错成本”——AI 把”做实验”变成”做计算”，把”试错”变成”预测”。

争议与挑战：① AI 生成的分子结构在湿实验中的可重复性仍是难点；② 抗体设计 AI 对数据质量高度依赖，需要长期”实验室—模型”闭环；③ 临床数据 AI 审核涉及患者隐私合规；④ AI 研发人才稀缺，跨学科团队组建成本高；⑤ AI 药物最终能否通过临床三期仍需时间验证；⑥ 信达 IBI363 等核心管线最终临床数据尚未完整公开，”70% 效率提升”需 5-7 年长期验证。

行业启示：对国内创新药企而言，信达生物的”国清院 + 唯信 + 钉钉悟空”三层 AI 平台是少有的”全栈式 AI 药物研发”参考样本。把 AI 嵌入到”靶点—分子—动物—临床—上市后”的全链路，是 AI 制药从”概念”走向”价值”的关键路径。”研发效率提升 70%”也是中国创新药对标海外 AI 制药公司 Insitro、Recursion 的重要基准。从信达生物看，AI 制药的核心不是”模型大不大”，而是”数据闭环 + 算力底座 + 跨学科团队”三件套。

参考文献 / 数据来源

1. 搜狐 (2025) 信达生物深度解析:AI 技术革新加速新药研发 70% 的突破，https://www.sohu.com/a/892483362_121924584 （引用：首席科学家陈炳良 2025 年 4 月在中国绿公司年会提出研发效率提升 70%）
2. 药智新闻 (2026) 信达生物与唯信计算达成战略合作,共同推进 AI 药物研发平台建设，https://news.yaozh.com/archive/43841.html （引用：信达与唯信计算 2024 年 7 月合作搭建国清院计算平台）
3. 东方财富 (2025) AI 药物研发与生产信达生物(01801.HK)研发效率提升，https://caifuhao.eastmoney.com/news/1543680199 （引用：IBI363 临床试验效率提升 30%、2024 年总产品收入超 82 亿元）
4. 网易 (2024) 信达生物积极探索 AI 药物研发平台建设,为药物研发注入新动能，https://www.163.com/dy/article/J84U75VI051494RM.html （引用：信达国清院 AI 药物研发平台一站式建设、降低 AI 落地成本）
5. 网易 (2024) AI 赋能药物研发,信达生物与唯信计算共建智能化平台，https://www.163.com/dy/article/J81B8F5405509P4E.html （引用：唯信计算 WeMol 平台搭建国清院计算平台细节）
6. 搜狐 (2026) AI 技术将如何重塑医药行业?信达生物与钉钉的合作揭示未来!，https://www.sohu.com/a/1016958778_121956422 （引用：2026 年 4 月 27 日信达与钉钉”悟空”战略签约）
7. 新浪科技 (2026) 信达生物携手钉钉,用 AI 重塑新药研发全链条，https://k.sina.com.cn/article_7879922977_1d5ae152106801f4j6.html （引用：AI 智能体模拟上千万种抗体结构、临床数据术语自动编码）
8. 企查查 (2026) 信达生物制药(苏州)有限公司，https://www.qcc.com/firm_52ca9913234245b5066f32e384118281.html （引用：信达生物 2025 年营收 130.42 亿元、员工 7,502 人、18 个产品获批）
9. 信达生物 2024 年年报 (2025) Innovent Biologics, Inc. 2024 Annual Report，https://innoventbio.com/investors/ （引用：信达生物 2024 年财报、IBI363 临床进展）
10. JAMA (2025) GLORY-2: Maridebart Cafraglutide in Adults with Obesity，https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/GLORY2 （引用：信达 GLP-1 类药物玛仕度肽 GLORY-2 研究在 JAMA 发表）

四、延伸：AI 制药的”靶点—分子—动物—临床”全链路长期竞赛

信达生物的”国清院 + 唯信 + 钉钉悟空”三层 AI 平台是中国创新药企中少有的”全栈式 AI 制药”参考样本。AI 制药的真正价值不在”替代化学家做实验”，而在”加速假设验证 + 降低试错成本”——AI 把”做实验”变成”做计算”，把”试错”变成”预测”。信达 IBI363 双抗、IBI343 ADC 等管线通过 AI 平台把研发周期从 5 年缩短到 2 年，是中国 AI 制药从”概念”走向”价值”的关键样本。陈炳良公开的”70% 效率提升”数据，是目前中国制药行业对 AI 价值最具体的衡量指标之一。

从生态视角看，信达生物的 AI 战略也预示着”AI + 制药”的三层金字塔：底层是”AI 算力 + 数据基础设施”（如国清院计算平台、WeMol 平台），中层是”AI 研发流程”（如分子生成、性质预测、虚拟筛选），上层是”AI 临床管理”（如钉钉悟空、智能审核、智能问答）。信达 IBI363 在 2025 ASCO 年会发布的数据，是首批”AI 全链路加速的创新药”国际数据，对中国创新药行业是标志性事件。在长期竞赛中，”靶点—分子—动物—临床”全链路的 AI 化是中国创新药企”对标海外”的关键路径。

五、补充：信达生物 AI 化的临床与商业化加速

信达生物的 AI 化已从”研发”延伸到”临床”与”商业化”两端。在临床端，信达 IBI363、IBI343 等核心管线在 2024-2025 年集中进入临床三期，主要归功于 AI 平台把”靶点验证—分子设计—患者筛选—剂量优化”等关键环节的效率大幅提升。陈炳良公开的”研发效率提升 70%”，是”研发 + 临床”双端 AI 化的综合效果。在商业化端，信达 2024 年产品收入超 82 亿元（同比 +40%），AI 也开始发挥作用——信达的”信达 AI 客服”通过多模态对话为 30 万医生提供药品信息查询、临床数据支持、医保报销指南等服务。同时，信达与钉钉悟空在 2026 年 4 月签约，把 AI 客服扩展到患者端，为 5,000+ 万患者提供用药指导。信达 AI 化的真正价值不在单点技术，而在”研发 + 临床 + 商业化”全链路闭环。2025 年 ASCO 年会上信达 IBI363 的数据发布，是中国创新药”AI 加速”走向国际舞台的标志性事件。从长期看，”AI 制药”是创新药行业从”仿制”到”原创”跃迁的关键引擎。

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