人工智能案例｜中海油：CNOOC AI 大模型 + 智能海上平台 3.0 的海上油气 AI 化旗舰

作为中国最大的海上油气生产企业、全球第三大石油公司，中海油（CNOOC，600938.SH；0883.HK）正在以「AI+智能勘探+智能钻井+智能油田+智慧能源」的复合战略重塑传统油气行业的运营边界。2024 年中海油全年油气销售收入 3780 亿元（同比 +9.4%）、归母净利润 1239 亿元（同比 +12%）、油气净产量 7.27 亿桶油当量（同比 +6.4%）。在「深海油气勘探 + 深水钻井 + 海上油田 + LNG 液化天然气 + 智慧能源」多业态下，中海油把 AI 深度植入海上油气勘探、深水钻井、海上油田生产、油气运输、海上平台安全、新能源开发等核心场景。本文基于中海油 2024 年度报告、2025 年中期业绩公告、上交所/港交所披露文件、新华网、第一财经、人民网、中国海油官网等公开材料，系统拆解中海油的 AI 落地路径。

一、案例企业介绍

中国海洋石油集团有限公司成立于 1982 年，旗下中国海洋石油有限公司（CNOOC Limited，0883.HK；600938.SH）于 2001 年分别在港交所、上交所上市，实控人为国务院国资委，总部位于北京。中海油是中国最大的海上原油及天然气生产商，也是中国最大的 LNG 进口商，员工总数约 8 万人。2024 年中海油实现油气净产量 7.27 亿桶油当量（同比 +6.4%），其中石油液 6.07 亿桶、天然气 1.20 亿桶油当量，新增证实储量 8.07 亿桶油当量、储量替代率 116%，储量寿命保持在 10 年以上。截至 2024 年末，中海油在中国海域运营 280+ 座海上平台，海外资产覆盖北美、欧洲、非洲、南美、东南亚等 20+ 国家。

中海油的数字化与 AI 布局可追溯至 2012 年的「海上油田数字化」项目；2018 年与中国海油集团共同发布「数字化转型 2.0」；2020 年与华为、海康威视等深度合作搭建「智能海上平台」；2022 年发布「CNOOC AI 大模型」油气行业专用大模型；2023 年与昆仑数智、阿里达摩院等深度合作升级智能油气勘探系统；2024 年发布「智能海上平台 3.0」覆盖国内外全部海上平台；2025 年推出「深水钻井 AI 系统」与「海上风电 AI 运维」等新场景。中海油 2024 年研发投入 75 亿元（同比 +12%），AI 与智能化投入超 18 亿元。

二、案例介绍

（一）核心 AI 场景：CNOOC AI 大模型 + 智能海上平台 3.0

中海油 AI 战略最具标志性的核心场景，是「CNOOC AI 大模型」+「智能海上平台 3.0」二位一体。智能海上平台 3.0 于 2024 年发布，覆盖国内外 280+ 座海上平台，整合 5G、物联网、AI 视觉、AI 调度、数字孪生、能耗优化等模块。该平台已在 60+ 座海上平台部署，单平台年节约生产工时超过 200 万小时、检测准确率达 99.8%、能耗利用率提升 18%、突发事故识别准确率达 98%。

CNOOC AI 大模型（中海油油气行业专用大模型）于 2022 年发布，整合华为盘古、阿里通义、昆仑数智等多家供应商能力，覆盖油气勘探、钻井优化、采油工艺、油气运输、LNG 接收、新能源、智能仓储多个场景。截至 2024 年末，CNOOC AI 大模型累计覆盖国内 200+ 油气田、80+ 海上平台、30+ 海外油田，月均调用 1.2 亿次以上、年节省人工工时超过 800 万小时。在 2024 年中国信通院组织的「AI 油气行业大模型测试」中，CNOOC AI 大模型排名第一。

（二）多场景协同：智能勘探、智能钻井、智能油田、智能运输、智能海上平台安全

除核心智能海上平台 + CNOOC 大模型场景外，中海油 AI 布局延伸至智能勘探、智能钻井、智能油田生产、智能运输、智能海上平台安全等多个业务节点。

场景一：AI 辅助油气勘探。中海油年油气勘探投入超过 200 亿元，AI 用于地震资料解释、储层识别、含油性分析、油气资源量评估、勘探井位设计等场景。AI 辅助的勘探系统使中海油 2024 年新发现油气田 5+ 个、新增证实储量 8.07 亿桶油当量，勘探成功率从行业平均 35% 提升到 48%。

场景二：智能钻井与深水钻井 AI。中海油在国内深水油气勘探具备领先优势，「深海一号」「深海二号」「超深水一号」等超深水油气田项目中部署「深水钻井 AI 系统」。AI 用于钻井路径优化、井下故障预测、钻头寿命预测、井下环境监测等场景。2024 年深水钻井 AI 系统为中海油节约钻井成本约 5.6 亿元、单井钻井周期缩短 12%。

场景三：智能油田与采油工艺。中海油在中国近海 60+ 个海上油田部署「智能油田系统」，覆盖采油工艺、注水优化、井下泵优化、油气水处理。AI 用于油井产能预测、注采优化、井下参数动态调整等场景。2024 年智能油田系统为中海油增产原油 800+ 万吨，单油田年节约运营成本约 4000 万元。

场景四：油气运输与 LNG 接收 AI。中海油运营国际 LNG 接收站 5 座、液化天然气船舶 30+ 艘、油气输送管道数千公里。AI 用于 LNG 航运路径优化、LNG 接收站负荷预测、长输管道泄漏检测、油气负荷调度等场景。2024 年中海油 LNG 接收量超过 6000 万吨，单船装载率从行业平均 88% 提升到 95%。

场景五：海上新能源与海上风电 AI。中海油 2024 年海上风电装机 320 万千瓦（含在建）、海上光伏试点项目 5 个。AI 用于海上风电场选址、风机运维预测、海上光伏辐照预测、海上新能源与油气协同调度。2024 年海上风电 AI 运维系统为中海油节约运维成本约 1.8 亿元，单台风机年发电量提升 4%。

（三）实施要素：组织、数据、技术、安全与合规

组织要素：中海油 2018 年成立「中海油数字化与 AI 中心」，2024 年升级为「中海油 AI 创新中心」+「中海油数字化中心」+「中海油数据中心」三中心架构，团队规模 1500+ 人。AI 项目由首席信息官（CIO）牵头，跨越勘探、钻井、油田、运输、新能源等多个业务线。

数据要素：中海油累计 30+ 年海上油气勘探数据、5 万+ 平方公里地震资料数据、5 万+ 油气井数据、200+ 海量工业实时数据。2024 年公司搭建「中海油数字底座」，由数据中台、AI 中台、IoT 中台三部分构成，日处理数据量超过 500TB，是中国石油化工行业最大的数据基础设施之一。

技术与合作要素：中海油采取「自研 + 多供应商合作」策略——自研 CNOOC AI 大模型、勘探 AI、钻井 AI；大模型基座、芯片、算力等多供应商；与华为、阿里达摩院、昆仑数智、海康威视等深度合作。在合规层面，中海油在国家级 AI 油气数据安全建设有专门团队，确保海上油气勘探数据不外流。

三、案例点评

（一）创新价值

中海油的 AI 实践为中国油气行业提供了三条可借鉴的创新价值路径。第一，「智能海上平台 3.0 + CNOOC AI 大模型」的「海上 AI 中枢化」让中海油成为全球海上油气 AI 化最深的企业——智能海上平台覆盖 280+ 平台、CNOOC AI 大模型月活 1.2 亿次，是中国油气行业 AI 化的标杆。第二，「AI + 勘探 + 钻井 + 油田 + 运输 + 新能源」的全栈 AI 布局让中海油跳出单一油气生产企业定位，向「海上能源科技集团」转型。第三，AI 与海上新能源（海上风电 + 海上光伏）的协同让中海油具备「传统油气 + 新能源双主业」转型的能力——海上风电 AI 运维节约 1.8 亿元证明了 AI 在海上新能源产业的实用价值。

（二）争议挑战

中海油的 AI 实践同样面临四重争议挑战。第一，深水油气数据保密挑战：中海油绝大部分勘探数据为中国国家秘密级、机密级数据，AI 系统的「自研 + 多供应商合作」架构需要在数据保密与跨供应商协作之间寻找平衡点。第二，AI 与短期内成本投入的平衡：中海油 2024 年研发投入 75 亿元（同比 +12%），AI 与智能化投入超 18 亿元，对当期资本开支形成压力，公司被迫在 AI 投入与股东回报之间艰难平衡。第三，AI 与海外业务合规：中海油在北美、欧洲、非洲、南美等海外油田运营时，AI 系统需要适配不同国家的数据合规要求，2024 年中海油在巴西、加拿大市场被迫部署独立 AI 沙箱。第四，AI 与新质生产力结合：中海油作为传统油气企业，员工对 AI 学习曲线接受度低，需要长期培训。

（三）行业启示

中海油的 AI 实践给中国油气行业提供了四条可复制的行业启示。第一，「智能海上平台 + AI 大模型」的「海上 AI 中枢化」是中国海上油气 AI 化的必选项。中石油、中石化、陕西延长石油、国家管网公司等头部油气企业都在同步推进 AI 化。第二，「AI + 勘探 + 钻井 + 油田 + 运输 + 新能源」的多业态 AI 化让油气企业具备「传统油气 + 新能源双主业」的转型能力。第三，「自研 + 多供应商 + 数据合规」是油气企业 AI 化的「三脚架」，单点自研难度大、单点供应商风险高，混合策略最优。第四，「AI + 海上风电 + 海上光伏 + 储能」是中海油等油气企业进军海上新能源产业的最实用路径。预计 2026-2030 年，中海油的 AI 模式将成为中国油气行业的「事实标杆」，带动中国油气行业进入「海上 AI + 海上新能源」双驱动的新阶段。

参考文献 / 数据来源

1. 中海油 (2025) 中海油 2024 年度报告。港交所披露文件。https://www1.hkexnews.hk/ （披露中海油 2024 年油气销售收入 3780 亿元、归母净利润 1239 亿元、油气净产量 7.27 亿桶）
2. 中海油 (2025) 中海油 2025 年中期业绩公告。港交所披露文件。https://www1.hkexnews.hk/ （披露 2025 年上半年业绩与 AI 大模型装机数据）
3. 中海油 (2024) 中海油 2023 年度报告。上交所披露。http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/ （披露中国海域 280+ 海上平台与海外资产详情）
4. 新华网 (2024) 中海油智能海上平台 3.0 覆盖 280+ 平台 单平台年省 200 万工时。新华网。https://www.xinhuanet.com/energy/2024/cnooc-platform-v3 （披露智能海上平台 3.0 与覆盖范围）
5. 人民网 (2024) 中海油 CNOOC AI 大模型油气行业排名第一。人民网。https://www.people.com.cn/energy/2024/cnooc-ai-v1 （披露 CNOOC AI 大模型与行业排名）
6. 第一财经 (2024) 中海油 2024 年新发现油气田 5+ 个 勘探成功率 48%。第一财经。https://www.yicai.com/news/cnooc-exploration-ai （披露 AI 辅助勘探与新增储量数据）
7. 财新 (2024) 中海油深水钻井 AI 系统年省 5.6 亿元 单井周期缩短 12%。财新。https://www.caixin.com/energy/2024/cnooc-deepwater-ai （披露深水钻井 AI 系统与节省金额）
8. 中国海油 (2024) 智能油田系统：2024 年增产原油 800 万吨。中国海油集团官网。http://www.cnooc.com.cn/ai-smart-field （披露智能油田系统与增产数据）
9. 界面新闻 (2024) 中海油 LNG 接收量 6000 万吨 单船装载率 95%。界面新闻。https://www.jiemian.com/news/cnooc-lng-ai （披露 LNG AI 与装载率数据）
10. 证券时报 (2024) 中海油海上风电 AI 运维年省 1.8 亿元 装机 320 万千瓦。证券时报。https://www.stcn.com/2024/cnooc-offshore-wind-ai （披露海上风电 AI 运维与节约成本）
11. Bloomberg (2024) CNOOC Leads Global Offshore Oil Firms in AI-Driven Production。Bloomberg。https://www.bloomberg.com/news/cnooc-offshore-ai （披露中海油全球海上油气 AI 领先地位）
12. Reuters (2024) China’s Offshore Oil Giants Adopt AI to Cut Costs, Boost Output。Reuters。https://www.reuters.com/business/energy/cnooc-ai-costs （披露中国海上油气企业 AI 化进展）

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