Google 加速自研 AI 芯片迭代 新一代 TPU 目标提升 Gemini 推理效率

据 TechCrunch、CNBC、Reuters 7 月 23 日报道，Alphabet 旗下 Google 正在加速自研 AI 芯片的迭代节奏，新一代 TPU（内部代号”Maple”）旨在显著提升 Gemini 模型在企业级场景的推理效率，并将单位 token 能耗降低 30% 以上。

消息人士称，新 TPU 已进入小批量流片阶段，预计于 2027 年第一季度随 Gemini 4 系列一同发布。Google Cloud 同步在内部测试 “Gemini on Maple” 私有部署方案，目标客户为大型金融机构与电信运营商。

与此同时，Alphabet 2026 年资本开支指引升至 2050 亿美元，进一步加重华尔街对 AI 投资回报的担忧。AMD、英伟达、Marvell 等竞品股价当周出现小幅波动，反映芯片市场格局进入新一轮角力。

来源：TechCrunch / CNBC / Reuters