Google DeepMind 近日发布 Gemini Robotics 2 人形机器人模型。Google 表示，新模型在多任务操控、跨本体迁移与长时序规划能力上较前代显著提升，使公司距离其提出的”物理 AGI”目标更进一步。
Gemini Robotics 2 在多家机器人本体厂商合作下完成训练，覆盖抓取、推放、折叠衣物、使用工具等高难度动作。该模型强调泛化能力，可以在陌生场景下完成训练中未严格出现过的指令。
DeepMind 同时提醒，物理 AGI 的实现仍面临安全、可控、可解释性等多重门槛，新模型在正式商用前将持续进行红队测试。业内认为，本次发布将进一步加剧人形机器人本体厂商与基础模型厂商之间的竞合关系。
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