谷歌要在 2028 年囤 1500 万颗自研 AI 芯片，直接掀翻英伟达算力王座

据台媒钜亨网援引一份市场分析报告，谷歌计划在 2028 年部署 1200 万至 1500 万颗自家自研的 TPU v9 AI 加速芯片。考虑到分析认为英伟达 2028 年 AI GPU 出货规模可能约为 1240 万颗，谷歌在服务器 AI 加速器出货量上有望赶超英伟达。

TPU 是谷歌专为 AI 训练和推理定制的 ASIC 芯片，其性能在内部使用中经过不断迭代，从未公开对外销售。从租用英伟达 GPU 转向自研芯片，是谷歌降低算力成本、摆脱单一供应链依赖的关键布局。

芯片架构设计与制程工艺方面，报告认为 TPU v9 将采用 4 计算裸片（Compute Die）结构。这一设计将进一步挑战先进制程和封装的产能极限，意味着谷歌将不得不寻求台积电之外的代工伙伴。

英特尔代工和三星晶圆代工有望因此迎来新的商机——当单一供应商无法满足谷歌的产能胃口时，多供应商策略成为必然选择。这同时也折射出整个行业的深层变革：头部科技巨头正从单纯采购通用 GPU，加速转向自研定制化 AI 芯片。当谷歌准备用千万级自研芯片堆出独立于英伟达的算力底座，英伟达的 AI 芯片霸权，或许正迎来最强有力的挑战者。