字节Seed再调整:预训练、强化学习与Agent研发全面重构

据媒体报道,字节跳动大模型部门Seed已于上周完成新一轮组织调整,其中Seed Foundation Model新设四个一级部门,负责人均向吴永辉汇报。

据媒体报道,字节跳动大模型部门Seed已于上周完成新一轮组织调整,其中Seed Foundation Model新设四个一级部门,负责人均向吴永辉汇报。此次调整进一步整合预训练数据、强化学习及模型后训练资源,并将B端与C端产品模型能力分开布局。(Sina Finance)

其中,Pretrain Data由李成刚负责,整合此前分散在文本模型、编程、视觉理解和语音等方向的预训练数据团队,统一负责新Omni模型的多模态数据及超大模型预训练数据。Horizon RL由唐晟宇负责,整合后训练、推理和视觉理解等团队,重点推进强化学习,以提升模型基础智能上限。

Product Posttrain-Work由秦禹嘉负责,主要面向B端应用,负责Agentic模型的整合与发布,并针对办公场景优化Agentic能力,为豆包、Dola等产品的任务模式提供支持。原Application团队则继续保留并更名为Product Posttrain-Chat,由朱文佳负责,主要面向C端应用,承担对话模型的整合与发布,与Work团队形成分工。

此次调整显示,Seed正进一步强化从数据、预训练到强化学习和产品后训练的模型研发链路,并针对企业办公Agent与消费级对话场景建立差异化模型体系。字节方面目前暂无回应。

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