GEO 实战的标准 6 步工作流：
Step 1：AI 引用现状盘点
列出 10-20 个”用户可能问的 prompt”，在 5+ 个 AI 平台（ChatGPT / 文心 / 豆包 / Kimi / 通义）逐一查询，记录：
- 哪些 AI 提到了你的品牌
- 在回答里的位置（开头/中段/末尾）
- 提到的具体内容
- 引用的来源链接
Step 2：竞品对比分析
对每个 prompt，记录前 5 名被引用品牌，绘制竞品矩阵：哪些品牌被哪些 AI 引用、引用频率、引用位置。
Step 3：差距诊断
对比你和竞品的差距：
- 内容覆盖：你覆盖了多少个 prompt？竞品覆盖多少？
- 来源权威：竞品有哪些第三方报道？白皮书？
- 内容结构：竞品的内容是否结构化（FAQ / 列表 / 表格）？
Step 4：内容生产与改造
基于差距，针对性生产 / 改造内容：
- 新写覆盖空白 prompt 的文章
- 给老文章加结构化模块（FAQ、列表、表格、Schema）
- 补充权威来源（公关稿、行业白皮书、第三方评测）
Step 5：发布与索引
把新内容发布到网站 + 同步到第三方权威平台（百度百科、知乎、微信公众号、36kr 等），让 AI 的 RAG 系统能检索到。
Step 6：监测与迭代
每 30 天重新跑 Step 1-2，看引用率变化，识别新出现的差距，进入下一轮优化。
GEO 工作流是个持续循环，不是一次性项目。单轮优化能提升 30-50% 引用率，但需要 3-6 个月的持续迭代才能形成稳定优势。
