TurboSeek

技术爱好者、研究人员以及需要处理大量信息的人。他们的检索习惯偏专业，问题往往复杂且需要交叉验证，同时愿意读代码、给开源项目提意见。共同点是更在意答案的来源可追溯，而不只是要一个被封装好的搜索框。

• 研究人员用自然语言描述课题，快速定位最新的学术论文与相关资料。
• 技术爱好者检索开源项目和编程问题，答案会带上抓取到的正文作为依据。
• 面对复杂查询或多轮检索时，把原本要翻很多页的查找压缩成一次提问。
• 看到答案后顺着 3 个相关问题继续追问，把话题一层层挖深。

• 由 Bing 搜索 API 提供前 6 条搜索结果，作为答案的信息来源。
• 自动抓取搜索结果中的文本作为上下文，供模型组织答案。
• 结合用户问题与上下文向 Mixtral-8x7B 发起请求，生成针对性答案。
• 再由 Llama-3-8B 生成 3 个相关问题，供用户继续追问。
• 支持直接用自然语言检索，省去拼凑关键词的麻烦。
• 代码完全开源且目前可免费使用，开发者既能参与改进，也能按需求定制。