8月，全球知名职场评价平台Glassdoor发布的最新数据显示，美国员工对企业引入人工智能（AI）的满意度呈大幅下滑趋势。分析表明，从2019年初至2026年中期，Glassdoor上涉及“AI”、“大语言模型(LLM)”、“GPT”等关键词的评论占比增长了240%以上。
然而，员工对AI的积极评价比例却从2019年的81%骤降至2026年年中的43%，负面评价则升至53%，标志着职场内部对AI技术落地的态度已正式从早期追捧转向普遍怀疑。
数据揭示出不同层级与群体间巨大的认知裂痕。高管与管理层对AI的看法最为乐观，软件架构师等技术规划岗位对其积极评价居多。相反，直接承接AI落地压力的基层员工与一线专业人员不满最为剧烈:软件工程师的负面评价占比达57%，而在保险理赔员、撰稿人、会计及客服代表中，负面声浪更是高达四比一，其中保险理赔员的负面情绪甚至达到98%。
除对失业的担忧占负面评论的20%外，管理层强迫使用不成熟的缺陷工具、AI工具分散核心业务精力、工作场所被过度监视以及不切实际的生产力预期，构成了员工不满的主要来源。人口统计学维度上，Z世代女性仅有21%对AI持积极态度，成为最怀疑AI效益的群体;而在规模超过万人的大型企业中，AI负面评论比例高达67%，显著高于小型企业。
这一趋势亦获得Anthropic等机构研究及《斯坦福2026年AI指数报告》的佐证，后者指出多达73%的专家看好AI对就业市场的正面影响，但仅有23%的公众持相同观点，暴露出技术供给端与生产力应用端之间的巨大鸿沟。企业若一味强行推动工具部署而忽略员工培训、工具可用性及组织信任建设，不仅难以实现预期中的降本增效，反而可能加剧员工倦怠与组织内耗，为企业数字化转型埋下隐患。
