人工智能企业Anthropic近日正式推出面向硬件的MCP标准——模型硬件标准。作为一项旨在帮助大模型驱动的AI智能体安全、快捷操纵物理设备的新标准，MHS被视为推动AI技术跨越虚拟与现实鸿沟的关键一步。
该标准源于Anthropic与霍华德·休斯医学研究所Janelia研究园区的深度合作，目前已面向首批科研实验室和先进制造商开放研究预览版。在实际应用中，MHS展现出了惊人的效率提升，能够将硬件集成所需的时间从过去的数周甚至数月，大幅缩短至数小时甚至数分钟，极大地降低了科研与工业自动化的技术门槛。
在核心功能与协作表现上，MHS能够助力研究人员和工程师轻松协调自主全天候的实验与工作流程。在测试过程中，接入该标准的Claude展现出了类似人类科学家的探索性。AI智能体不仅能够自主推理实验步骤、动态更新各项参数，甚至能够在完全无需人工干预的情况下，从突发的硬件故障中恢复正常运行。
在硬件适配与控制机制方面，MHS具备极高的通用性。它能够适配任何具备可编程接口的物理设备，且与底层基础模型的种类无关。通过统一的标准化驱动程序，该标准有效攻克了设备通信以及与智能体交互等行业难题，甚至能让智能体自主理解陌生设备。目前，MHS主要提供MCP、命令行界面和代码文件这三种控制硬件的具体机制。
尽管展现出巨大的应用潜力，但MHS在现阶段仍存在一定局限性，例如目前尚无法兼容完全不具备可编程接口的传统硬件。对此，Anthropic正积极推进标准的完善工作，众多早期采用者也正积极参与相关的测试与集成，共同推动AI走向更广阔的物理世界接管与协作。
