宇树科技推进物理AI模型自进化,王兴兴披露最新预研方向

宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露,公司正推进物理AI机器人模型自进化,并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日,王兴兴表示,公司计划以前沿AI大模型为核心,自定义规则、经验框架及约束工具,让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案,自动生成机器人控制代码,再通过模型自评与人工评审进行验证。

宇树科技创始人、董事长王兴兴在 2026 世界机器人大会主论坛上透露,公司正推进物理AI机器人模型自进化,并探索通过AI大模型自动完成机器人控制代码开发。宇树科技登陆科创板次日,王兴兴表示,公司计划以前沿AI大模型为核心,自定义规则、经验框架及约束工具,让模型自主检索最新学术论文、研究成果和开源方案,自动生成机器人控制代码,再通过模型自评与人工评审进行验证。

王兴兴指出,基础模型能力提升将推动自进化系统持续迭代。该闭环还可将仿真数据、真实世界数据和人类行为数据纳入训练流程,随着机器人部署规模扩大,测试数据与评价指标持续积累,有望显著提升机器人开发和迭代效率。

大会现场,宇树科技通过多机型协同展示机器人从单体智能向群体智能、从运动控制向自主协同的演进,多台人形、四足及轮足机器人依托自研AI群控系统完成集群协作,载人机甲GD01 也同步亮相。

对于具身智能的“ChatGPT时刻”,王兴兴认为最大瓶颈仍是泛化能力不足。当机器人在陌生环境中仅凭语音或语言指令即可完成约80%的任务时,产业或将迎来爆发临界点,时间可能在 2 至 3 年,慢则 5 至 10 年。

他认为,当前机器人模型在最后几厘米、几毫米的精细操作中难以有效修正触觉误差,根源在于AI模型输入输出与现实世界存在偏差。随着技术持续突破,这类累积误差有望在未来几年得到改善。

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