“2023全球数字经济大会-人工智能高峰论坛”于7月2日在北京举办。这场数字经济领域的行业盛会吸引了众多媒体的关注，作为受邀嘉宾之一的度小满CTO许冬亮，围绕“AI大模型应用的‘发展之道’”话题发表了演讲并展开讨论，其所提出的观点也为行业的发展指明了方向。
“对比于通用大模型的能力而言，金融行业非常需要垂直行业大模型”，许冬亮表示，“在数据层面，金融行业因为安全及隐私保护要求数据大多存储在本地，通用大模型在金融能力上缺乏必要的训练数据。另外一方面，金融行业在风控、精度等方面要求较高，系统又比较复杂，再加上金融相关数据实时性的要求很高，所以从这几个维度去看，通用大模型的金融常识、生成的可控性和准确性都达不到这个行业的最低要求，需要针对金融机构定制的行业大模型去发挥效力”。
度小满轩辕独创算法 金融任务测评中表现优异
今年五月，度小满宣布正式开源国内首个千亿级中文金融大模型“轩辕”。轩辕大模型是在1760亿参数的Bloom大模型基础上训练而来，在金融名词理解、金融市场评论、金融数据分析和金融新闻理解等任务上, 表现出明显的金融领域优势，在金融任务测试集中相较于基座模型效果提升70%以上。
许冬亮认为，“轩辕”大模型运用独创的hybrid-tuning方式，基于度小满实际业务场景积累的海量金融数据进行训练，保证在提升金融能力的同时，不会损失通用能力。
度小满“轩辕”大模型在金融任务评测中，全面超越了主流的开源大模型，赢得了150次回答中63.33%的胜率。在通用能力评测中,轩辕有10.2%的任务表现超越ChatGPT 3.5, 61.22%的任务表现与之持平,涉及数学计算、场景写作、逻辑推理、文本摘要等13个主要维度。
对于中小金融机构来说，使用大模型能够缩小与其他头部机构的技术差距，对于自身的发展也将持续收益。未来，大模型技术将更加深入地影响金融企业运营，度小满将持续依托自身科技优势，深耕大模型技术领域，不断赋能大模型在金融领域的落地和发展。
