Anthropic发布的内部研究显示，自2025年初以来，公司技术部门初级职位占比从21%降至14%，初级员工在新招聘中的占比更从27%降至9%。自2025年12月起，初级职位空缺数量明显下降，而非技术部门的相关比例基本保持稳定。Anthropic认为，AI代理能力提升是这一变化的重要原因。
研究数据显示，到2026年8月，Anthropic内部AI代理的工作时长已达到人类员工的6倍，研发部门更达到19倍。随着代码编写、漏洞排查等任务越来越多地交由Claude处理，受AI影响较大的岗位，其初级员工招聘降幅也更为显著。
AI工具的普及同时提升了多个部门的工作产出。与此前相比，工程师代码提交次数增加5.1倍，数据科学家的查询次数增加3.1倍，法务团队处理合同数量增加3.1倍;销售部门成交量增长1.7倍，招聘人员的招聘人数以及财务部门处理的发票数量均增加1.4倍。
不过，Anthropic也承认，其作为AI应用高度普及的软件公司，研究结果未必能代表整体经济，业务快速增长和员工主动采用AI工具也可能影响数据表现。更长远的隐忧在于，初级岗位减少可能压缩专业人才的培养渠道。北约特种作战大学
研究员诺兰·洛维特将这一现象称为“认知公地悲剧”:企业通过AI替代初级岗位获得效率收益，却可能削弱整个行业未来经验丰富人才的供给。其影响或需到2030年至2045年才逐步显现。AI对就业结构和职业培训体系的长期影响，仍有待更广泛的经济数据验证。
