OpenAI给GPT-6.1 Sol扩容记忆:默认上下文顶到 50 万,长文本不再单独计费

OpenAI的Tibo(Thibault Sottiaux)在10月12日甩出一则让重度代码用户松口气的调整:在Codex和Work环境里,GPT-6.1Sol的默认上下文窗口从27.2万token一下子顶到50万token,相当于把模型的"短期记忆"扩容约80%。

OpenAI的Tibo(Thibault Sottiaux)在10月12日甩出一则让重度代码用户松口气的调整:在Codex和Work环境里,GPT-6.1Sol的默认上下文窗口从27.2万token一下子顶到50万token,相当于把模型的”短期记忆”扩容约80%。

Tibo解释,尽管OpenAI后续还会继续抬高这条上限,但这一次扩容已经足以明显压低上下文压缩被触发的频率——所谓上下文压缩,就是当模型脑子装不下时,被迫把前面的内容匆匆归纳、丢弃细节的尴尬时刻。窗口变宽后,那些需要长时间攥着大量上下文、又缠满复杂细节的任务,模型能更从容地一路抱在怀里,不必频繁动手清理。

他特别强调,这50万token的默认值是被充分测过的,对绝大多数用户来说正处在体验与性能的最佳平衡点,也就是那个被叫了很久的”sweet spot”。当然,如果有人觉得还不够用或嫌太浪费,手动旋钮依旧开着:GPT-6.1Sol支持的最大上下文长度上限是100万token,想拉满或往回收都由用户自己拨。

最实在的一刀落在账单上。配合这次窗口扩容,当OpenAI从订阅里扣除使用量时,不会再对GPT-6.1Sol单独征收长上下文费用——过去那笔因为上下文拉长而多收的钱,如今被直接抹掉。当一家把模型记忆线拉到50万、又顺手免掉长文本溢价,它想留住的显然不只是开发者的代码,还有开发者钱包里那道原本会随上下文一起膨胀的账单。

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