数据资产化时代的投资机会

4月28日,复旦大学计算机科学技术学院教授、复旦大学数据产业研究中心副主任朱扬勇在浙商大讲堂“科技赋能数值未来”上分享《数据资产化时代的投资机会》。

4月28日,复旦大学计算机科学技术学院教授、复旦大学数据产业研究中心副主任朱扬勇在浙商大讲堂“科技赋能数值未来”上分享《数据资产化时代的投资机会》。

在2008年的一个政策性的建议文章“数据资源保护与开发利用”,收录于《上海市城市信息化》里,复旦大学成立了全国最早的数据科学研究中心。从2008年起,陆续做了一系列关于数据方面的工作,提出了“数据科学”、“数据界”、“大数据”的定义;2015年提出了“数据的财政”和“数据自治开放”的体系和框架等。下文是朱扬勇先生从科学家的视野来看待这样一个数据资产化时代下的投资机会。

一、新的竞争格局下的企业生存挑战

信息化在上世纪八十年代开始经历了三十多年的信息化发展战略,世界发生了巨大的变化。

房地产近年来不景气,事实上既使景气也在转型,这个转型在好几年前已经开始了。情况是这样的:房型是设计公司设计出来的,房子是开发商盖起来的,老百姓去买的,在整个过程中,买房群体需要什么样的房子没人知道,设计人员不知道、开发商也不知道,他们都不知道盖好的房子要卖给谁?想象一下,如果有一个平台企业给所有的开发商免费设计,于是设计院就不存在了;并进一步,平台企业还负责销售所有的新房,那么开发商就沦为平台企业的代工厂。这个是房地产行业的新竞争格局。

汽车,曾经认为是门槛很高的领域,今天我们已经看到了造车的新势力。传统的汽车厂不清楚车主需要什么样的车,车主的数据不在汽车制造商而在4S店手里,而4S店并没有把车主数据、车主用车数据、以及汽车使用过程的数据反馈给汽车厂。而造车新势力不是这样的,他完全知道客户是什么样的,并不是在于他们制造新能源车,而是在于他们了解客户需要什么样的车,这是一个核心。这是汽车行业的新竞争格局。

新竞争格局是传统的企业正在逐渐被新型的企业所打败,新型的企业是具有网络、数据和资金优势的企业。几乎所有的传统企业都应该+互联网,企业需要知道整个生产过程用到的所有数据,但传统企业没有。因此一个传统企业转型成一个数据密集型的互联网,就需要大量的资金投入,这是数字化转型的难点。

二、数字化转型的核心是“转型”

数字化转型首先要有数据。我们今天大量的服务业,从终端的设备电脑、手机、汽车到APP、小程序甚至到元宇宙各种各样的空间,这样的一个运行模式,服务越好,会获得的数据越多。上海提出整个城市要数字化转型,非常有远见。各行各业都应该数字化转型。

大家都要用数据,那就出现了数据的来源,数据从哪里来?是否合法合规?我们整个企业要具备什么样的数据能力,这是国家非常强调的,要建立数据要素市场,支持企业数字化转型,数据成了未来新型企业的生产要素。

为什么数据称为要素?是整个企业生产、管理,数据要作为一个要素输入进去,作为生产的要素。数据要素市场建立好以后,各行各业、各个企业数据化转型是数据要素市场最大的需求方。有了这样的需求方,就需要有数据供给方,就需要数据要素市场。需要的注意的是,数据首先要做为数据供给方的资产才能拿到数据市场出售,然后才可以进行购买,再变成你的资产作为生产的输入。因此,首先要做的是数据供给方的数据资产化,数据首先要变成资产才能卖出去,所有企业都要做数据资产化。

一般的中小企业都没有数据,从市场分析、新产品研发、企业的运营、数字营销、数字生产全套都需要后面的数字化转型的服务平台。这个时候就需要属地的政府出面来建企业数字化转型服务平台。这个平台服务于管辖区域下的产业集群,让这里的企业运行在互联网上,由政府来提供数据,企业实现数字化转型。

作为数据要素市场的建设,数字化转型这个平台是非常重要的。这个数据最大的需求方是各行各业、各个企业在做数字化转型过程中,需要大量的数据流动,数据的输入,作为企业的生产要素,这就需要数据要素市场。

三、投资机会

第一类投资机会是数据储备中心或者数据资产中心。

第二类投资机会是数据服务。

第三类投资机会是数据市场建设。

第四类投资机会是数据产品生产。

第五类投资机会是数据财政。

第六类投资机会是数据跨境。

四、总结

新的市场的竞争格局倒逼各行各业、各个企业必须要做数字化转型。数字化转型是整个数据市场巨大的需求,所以数据市场建设要盯在数字化转型,要重点关注数据供给。数据资产化时代已经开启了,现在有一套房子没有什么了不起的,但是有一批数据资产那很了不起,尤其是企业。投资数据资产,发展数字经济,是大势所趋,是重大投资方向。

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