AI在医药行业中的应用还在路上，尚未形成气候

数字化转型网人工智能专题

AI在医疗健康领域的应用，已经延伸到整个上下游。其中在药物研发中，可以用来处理、涉及药物结构，并且对ADMET （药物的吸收， 分配， 代谢， 排泄和毒性）药物动力学方法等客观药物特性研究有很好的预测作用，并且加快了药物研发的进程。在诊断上的应用就不用多说，通过大数据重现的方式，可以快速识别人脑无法感知的图像特征，从而更早地发现癌症的早期表现情况。并且能够从基因突变预测多种疾病。在临床研究领域，AI可以用来辅助临床研究方案设计，包括病人筛选、药物警戒等多种作用。此外还有就是传统的供应链管理和商业监管的大数据筛查和报警，从而可以辅助提示异常和监督检查。