数字化转型网人工智能专题
随着人工智能（AI）技术在制药行业的应用日益广泛，从药物研发、生产优化、市场策略制定到药物警戒，AI正逐步塑造医药领域的未来。本文基于药融咨询《2023年中国AI制药企业白皮书》部分精彩内容，旨在探讨AI如何赋能药物生产流程的优化、支持药物市场战略的创新以及在药物警戒领域的应用现状，同时关注国内企业在这些领域的布局与进展。
一、AI赋能药物生产支持
1. 最新技术举例
人工智能为药物生产也提供了许多可能性，包括但不限于优化工艺设计和工艺控制，智能监测和维护，以及趋势监测以推动持续改进等，使用人工智能来支持药品生产，可以与其他先进的生产技术一起部署，以实现预期的效益。人工智能是实施工业4.0模式的助推器，可以为生产商带来一个控制良好、超级连接、数字化的生态系统和医药价值链。
根据 FDA药品审评和研究中心发布的《药品生产中的人工智能》讨论稿，AI用于药物生产可主要分为四个场景，包括工艺设计优化以及工艺放大、高级工艺控制、工艺过程的检测以及缺陷的检查、趋势分析和检测。
目前，AI用于药物生产尚不成熟，但已取得一些阶段性成果。如生物技术公司Pow.bio通过AI+连续发酵平台，朝着优化和自动化发酵的方向发展，使其既具有成本效益又精简。
Teledyne DALSA开发了一种特殊的盲文视觉检测系统，该系统使用带有面扫描摄像头的VICORE智能视觉系统的形状阴影技术，以及Sherlock形状阴影算法，从背景复杂的盲文中获取对比度较高的3D效果图像。然后，Sherlock应用预处理程序优化盲文点的残缺形状，从而使OCR算法能够读取盲文字符，以帮助盲人阅读药品说明书。
