京东科技言犀基础大模型助力企业快速构建、部署、应用人工智能

数字化转型网人工智能专题

一、概述

京东作为一家新型实体企业，拥有着深厚的产业基因和供应链场景，源于真实的业务需求、深度复杂的场景任务和广泛的实体经济发展要求，促使京东的AI技术是面向知识密集型、任务型场景，解决真实产业问题的技术。且京东云旗下的言犀团队在任务型智能对话交互关键技术方向拥有丰富的积累和广泛的落地，拥有包括文本生成、语音生成、对话生成等系列领先技术，并打造出了智能客服系统、京小智平台商家服务系统、智能政务热线、言犀数字人等系列产品和解决方案。

京东科技深耕人工智能领域多年，形成了从算法到应用场景的链路，并通过自研推出言犀基础大模型，赋予客户在各自行业中快速构建，部署，应用人工智能的能力。通过言犀基础大模型，企业可以建立从业务的大量数据中自我学习、自驱迭代的能力，并实现对企业实施、运营、维护的一体化覆盖，同时言犀大模型中的小型化技术能够使企业具备云管边端协同运营的能力，增强企业面对非标准化、算力通讯资源受限场景的应对能力，和面对业务变化的快速响应能力。

二、需求分析

目前基础大模型正处于蓬勃发展阶段，各行业、各领域以构建数字化、线上化、搭建虚拟仿真场景为主要应用。在当前阶段下，基础大模型面临着以下问题：

一、 由于基础技术的限制以及大部分企业在大模型应用和硬件设备开发能力的不足，从而导致无法自主生产原生AI模型。

二、 除了用户单点大模型开发技术能力的不足，在各行业链条中的软硬件互通、数据标准化和应用功能融合等问题中都存在着无法克服的壁垒。

三、 大模型训练硬件的能源消耗问题，在当前全球绿色经济的背景下，平稳运行离不开大规模的数据中心和云计算中心等基础设施的支撑，而大部分企业则无法满足以上的要求，从而无法实现大模型的应用。

针对以上情况，开发言犀基础大模型，以实现低门槛构建基于人工智能技术的解决方案，是本项目需要解决的问题。

三、案例介绍

京东推出的言犀基础大模型，将着力围绕内容生成、人机对话、用户意图理解、信息抽取、情感分类等几大类任务，围绕零售、物流、金融、健康、政务场景进行落地应用。

1. 优质的场景和数据让模型产业属性更强

京东的言犀大模型，是扎根产业的原生大模型。凭借着从基础设施、模型层、MaaS层、SaaS层全栈的技术布局，打造多款端到端的大模型技术产品。

言犀大模型拥有三个差异化的特性：

第一，它是产业原生的，有更强的产业属性。

第二，它是价值驱动的，有更高的应用价值。

第三，它是开放协同的，有更快的迭代效率。