农业银行数智化运维的探索与实践

服务商资讯 📅 2024-10-16 16:49 ✍ IT/AI服务商信息库 👁 2024年10月16日
农业银行数智化运维的探索与实践

数字化转型网人工智能专题

总书记强调,人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。大数据、人工智能技术已然成为大型商业银行提升竞争力的核心技术。农业银行突出“服务乡村振兴领军银行”和“服务实体经济主力银行”两大定位,面对数字化浪潮带来的快速变革,围绕科技支撑、智慧渠道建设、企业级架构与大数据应用四个关键领域,实施数字化转型“十大工程”。截至2021年末,农业银行手机银行注册客户超过4亿户,月活客户超过1.5亿户,位居同业第一,线上贷款“农银e贷”余额突破2万亿元。这一系列标志性成果的取得,与数字化转型的科技支撑建设紧密相关,科技创新在赋能业务增长的同时,也对IT运维提出了新的挑战。

一、智能时代,运维转型迫在眉睫

在业务数字化转型方面,银行的研发运维体系需要适应快速的产品需求变化和海量的随机用户请求。DevOps的广泛应用显著提升了银行业务产品推陈出新、敏捷交付的速度,也让以“稳健”见长的银行系统不得不拥抱时刻而来的变化。同时,随着业务量的逐年攀升、Bank4.0时代金融业务场景的愈加丰富,“双十一”、纪念币发售、爆款基金理财产品秒杀抢购等都需要IT运维能够应对随时可能到来的交易洪峰。

在业务连续性提升方面,大型国有商业银行已普遍使用分布式微服务架构提升系统的整体可用性,但多地多中心的运行架构和每年动辄数以万计的增量服务器资源,使得系统的复杂度和运维难度远超想象,加之监管机构日趋严格的系统恢复点目标(RPO)和恢复时间目标(RTO)要求,传统“人肉运维”模式已经无法满足金融行业严苛的业务连续性要求。

在技术栈转型方面,云原生、分布式数据库等新兴技术快速落地,如何让传统运维体系与新技术栈更好适配,从而充分发挥云原生弹性可扩展的特性,如何利用云原生的“不可变基础设施”、Serverless、ServiceMesh等技术能力提升运维工作的效率与质量,均需要尽快探索落地。

金融数据中心作为关键信息基础设施,其稳定运行事关国家金融安全。人民银行《金融科技发展规划(2022—2025年)》指出,金融数据中心要建立健全智能化运维机制,推动运维管理模式转型升级。农业银行数据中心作为IT运维的主体承担部门,积极响应国家发展人工智能的号召,稳中求变,提出数据中心2022—2024年总体发展思路(如图1所示),通过智能化赋能运维转型,将数据中心建设成为金融科技“数智中心”;通过智能运维(AIOps)赋能数据中心各项运维工作,通过“组织管理、数据中台、运维中台”三大举措落地智能运维体系,提升“可感可知、可计可析、可管可控”三大智能运维能力,为金融科技创新和稳定运行提供基础资源保障。