数字化转型网人工智能专题
一、背景：人工智能技术革新，重塑科技产业格局
随着 OpenAI 推出的 ChatGPT 横空出世并最快速度达到上亿用户，证明了人工智能领 域大模型方向的正确性，生成式人工智能（AI Generated Content，简称 AIGC）快速迭 代，呈现日新月异、高速发展的特点。包括中国在内的世界范围内 AI 大模型快速推进， 积极拥抱生成式 AI 已经逐渐成为产业界共识。
随着人工智能技术革新，国内外金融机构积极探索 AI 在金融行业的应用。国际方面， 2023 年 3 月 30 日，Bloomberg 推出了金融行业首个 AI 大模型——BloombergGPT， 该模型依托 Bloomberg 金融数据，构建出了 3630 亿个标签的数据源，支持金融行业内 的各类任务，从测试情况来看，BloombergGPT 表现优于现有其他金融模型；5 月 26 日，摩根大通注册 IndexGPT 商标，拟推出类 ChatGPT 应用，使用人工智能的云计算 软件来分析和选择适合客户需求的证券。 国内方面，金融机构踊跃接入类 ChatGPT 产品，量化私募率先尝试 AI 投资。证券业， 中信证券上线了基于生成式预训练大模型的智能助手 CiticsAI，广发证券、海通证券、 申万宏源等多家券商接入文心一言；银行业，工商银行宣布已研制投产自主可控的人工 智能金融行业通用模型，农业银行也宣布推出金融 AI 大模型应用 ChatABC，同时，兴业银行、中信银行、恒丰银行等多家银行也相继宣布接入文心一言。此外，国内投资机 构也开 AI 投资之先河，4 月 13 日，国内量化投资机构宣布投身于人工智能，探索运用 AI 进行投资；6 月 1 日，止于至善投资宣布将由人工智能独立管理一支基金。
总结来看，国内外金融业在人工智能技术革新后，主要围绕三条路径探索落地应用：路 径一：AI 投资咨询，运用先进的 AI 大模型结合金融数据进行训练，打造金融领域的类 ChatGPT 产品，通过文本生成为投资者提供投资咨询类服务；路径二：AI 选股，即运 用人工智能的云计算软件来分析和选择客户需求的证券；路径三：AI 量化投资，运用人 工智能技术优化量化投资策略，AI 基金经理基于深度学习进行投资。
