为什么要做数据治理?

当决策层想要通过数据做出明智的商业决策时,才发现数据质量堪忧:重复的、过时的、甚至错误的数据堆积如山,无法直接应用。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

假如,你的公司有海量的数据,分散在不同部门、不同系统里——有的藏在老旧的ERP系统里,有的存储在某个新兴的数据湖里,还有一些被锁死在无法访问的数据库里。这些数据互相不通,彼此独立,变成了“信息孤岛”。当决策层想要通过数据做出明智的商业决策时,才发现数据质量堪忧:重复的、过时的、甚至错误的数据堆积如山,无法直接应用。

这就是没有数据治理的后果:数据变成了负担,反而让企业效率降低,失去竞争优势。做数据治理,就是要打破数据孤岛,把数据变得有用、可控、并且在需要时能快速提取出信息,让数据真正变成“生产力工具”。

对于数据治理的目标,每家企业都在追求高效的运作模式,而数据治理的核心目标就是帮助企业利用数据来提升运营效率,降低合规风险,并为未来的增长打下坚实基础。好的数据治理能够确保:

•  数据来源清晰,管理规范。

•  数据的质量得到有效保障。

•  数据的安全和隐私问题得到妥善处理。

•  数据在企业内部能够流畅共享,打破信息孤岛。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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