企业流程管理存在的5个致命问题

在当时,由于工人素质低、劳动力廉价和技术水平有限,因此这些企业流程管理理论得到迅速推广,并有效地提高了企业的劳动生产率。进入80年代,基于这两种企业流程管理理论的日益显露出弊端,企业家和管理学家认为它主要存在以下几个问题:

数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

现行的企业流程管理模式,源于18世纪亚当·史密斯(Smith)的“劳动分工原理”和19世纪弗雷德里克·泰勒的“制度化管理理论”,即强调按专业化分割,把企业的经营过程分解为最简单、最基本的工序,这样工人只需重复一种简单工作,熟练程度大大提高,同时对各个经营过程实施严格控制。

在当时,由于工人素质低、劳动力廉价和技术水平有限,因此这些企业流程管理理论得到迅速推广,并有效地提高了企业的劳动生产率。进入80年代,基于这两种企业流程管理理论的日益显露出弊端,企业家和管理学家认为它主要存在以下几个问题:

分工过细

一项产品或服务的提交活动,要经过若干个部门、环节的处理,整个过程运作时间长、成本高。企业经营处于迟缓状态,在快速多变的市场环境中处境被动。

科层组织理论的控制主张和等级结构,决定了它受有效管理幅度的限制,当组织规模扩大到一定程度,必须通过增加企业流程管理幅度来保证有效领导。在科层制管理体制下,各子单位往往会精心构思自己的行为,使自己的目标凌驾于整个组织的目标之上。

这种分散主义和利益分歧,或许能够实现局部利益的提高,但却弱化了整个组织的功效。随着管理层次的增多,指挥路线的延长,信息传导与沟通的成本会急剧上升,就可能造成信息在传递过程中的失真,导致企业管理存在层次重叠、冗员多、成本高、浪费大、对市场反应迟缓等缺陷,阻碍企业的进一步发展。

无人负责整个经营过程,缺乏全心全意为顾客服务的意识

各个部门按照专业职能划分,每个部门犹如“铁路警察”,各管一段。结果是各部门只关心本部门的工作,并以达到上级满意为准。

“顾客就是上帝”只是营销人员的信条,企业的其他员工并不关心生产或提供的服务是否能真正满足顾客的需求。执行任务时,各部门都从本部门的实际利益出发,这就不可避免地存在本位主义和相互推委现象,这些都是不增值的环节,也造成了企业流程管理运作成本的居高不下。

例如,设计和营销部门之间的距离会导致设计不合适,不能满足顾客的实际需要;或者“过分工程化”,即运用于产品中的技术复杂度超越了实际需要。我们可以经常在军工部门中看到这种现象。军工部门在完成国防定单的时候,总是倾向于追加预算。他们强调先进的技术设计能力,很少考虑商业或可生产性准则。

组织机构臃肿,助长官僚作风

为了把企业内部各部门、各环节衔接起来,又需要许多管理人员作为协调器和监控器。管理人员在整个企业人数所占比重几乎达20%,企业流程管理费用居高不下。

帕金森关于“机构会自动制造工作”的论断真是精辟之极。官僚还会制造官僚,官员喜欢为自己招聘尽可能多的部下,管的人越多越体现自己的权威,每天来请示汇报的手下越多越有成就感。反正工资不是自己掏腰包发。部下再为自己招聘部下。人越来越多。多雇一个人就多一分破产的风险,因为人际关系的复杂程度是呈几何级数增加的。

而我们则认为“人多好办事”、“虱子多了不痒”。大家忙于扯皮、内耗,无法一致对外。蒋介石说“攘外必先安内”,对于企业来说还是有道理的。生产一线的冗员是比较容易发现并加以精简,难在所谓的“管理层”。

员工技能单一,适应性差

过细的企业流程管理增加了员工工作的单调性,无法学到新的知识,没有刺激,致使工作和服务质量下降,员工缺乏积极性、主动性、责任感差。

过细的专业分工导致人们把工作重心放在个别作业的效率提升上,而忽视整个组织的使命;职能部门间的利益分歧,往往会促使个体的短期利益凌驾于组织发展目标之上,产生“见树不见林”的思维盲点、僵化的本位主义和管理的“真空地带”,从而弱化了整个组织的功效。

资源闲置和重复劳动,症结是内部信息纵向和横向沟通不够

信息分散在不同的领导、部门和业务人员的手中,经常是此人急需的情报正保存在彼人的文件夹中,此部门的“机密计划”早就被彼部门做过多次,同样的工作,被不同的人重复着,对市场的了解也一次次“归零”重来。

企业流程管理中可以利用自己的内部局域网,建设并使用小组式工作平台、论坛、邮件表,执行人员按流程每天往系统中输入自己工作的基本情况,如已进展到什么程度,有什么困难,需要作什么调整等。这样,领导就不用天天把员工叫到跟前进行交流,直接在企业流程管理软件里就可以监控整个计划的实施,并及时作出调整。

数字化转型网流程与架构专题包含哪些内容

数字化转型网流程与架构专题将关注流程规划、流程设计、流程优化、流程风险管理、流程再造、流程自动化、流程标准化、流程监控与评估、端到端流程、微服务架构、分布式架构、云架构、数据架构、业务架构、技术架构等相关方面。

💬 评论
🔗 本文链接

以专业为基,引领科技向善向新

Rooted in professionalism, we lead technology toward social good and innovation.

数智化转型网 · 了解更多产业资讯与选型数据 →

📰 你可能也喜欢

数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

对话式 AI 引用的内容特征:四要素构建法

一、对话式 AI 引用的独特性 对话式 AI(如 ChatGPT、Claude、文心一言)的引用特点与传统搜索
📅 09-27 · 👁 2026年9月27日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

GEO 平台评估:2026 年企业选型时需要关注的六大核心指标

一、为什么企业需要系统评估 GEO 平台 随着 AI 搜索生态在 2026 年持续扩张,市面上已经涌现出超过
📅 09-27 · 👁 2026年9月27日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

AI 引擎的引用决策机制:可解释性的四层评估模型

一、AI 引用是怎么发生的 当用户向 AI 提出问题时,AI 不会凭空生成答案,而是基于检索增强生成(RAG)
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

2026 年 GEO 行业研究报告核心发现:五大趋势判断

一、行业研究的意义 2026 年初,多家权威机构发布了 GEO 行业研究报告。这些报告汇集了行业最新数据、案例
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 GEO专题栏目

Schema 类型全解:六种核心结构化数据与 GEO 应用

一、什么是 Schema 结构化数据 Schema 是由 Schema.org 维护的一套标准化词汇,用于在网
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日
数智化转型网GEO专题 专题栏目

AI 答案中的引用位次:第一位、第二位与第三位的价值差异

一、AI 答案的引用结构 AI 引擎在生成答案时,会引用多个信源的内容。理解答案中引用信源的位次结构,对于优化
📅 09-26 · 👁 2026年9月26日