数据流通:实现企业数据资产化、数据资本化之路

数据资产化需要经历原始数据资源化、数据资源资产化、数据资产资本化的过程,最终实现数据价值释放和价值变现。数据流通是实现数据社会化利用和实现数据资源价值的必然路径,数据流通的目的在于实现数据的分析价值(使用价值),但是数据流通环节体现的是数据的交换价值。数据交换价值的基础是数据关联性、准确性和可用性(数据质量)。

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数据资产化需要经历原始数据资源化、数据资源资产化、数据资产资本化的过程,最终实现数据价值释放和价值变现。数据流通是实现数据社会化利用和实现数据资源价值的必然路径,数据流通的目的在于实现数据的分析价值(使用价值),但是数据流通环节体现的是数据的交换价值。数据交换价值的基础是数据关联性、准确性和可用性(数据质量)。

图19 数据资产化路径       

数据资产化是指使数据符合资产标准定义的过程,涵盖数据治理、登记确权、质量评价、价值评估、资产入表、数据产品开发、挂牌交易等全链条,涉及面广,体系庞大而复杂。      数据流通的三个核心本质是数据治理、平台支撑、应用驱动。

图20 数据流程职能框架       

数据流程管理框架包含4个活动职能(数据产品、价值评估与定价、数据开放共享、数据交易管理)和2个保障措施(平台支撑和制度体系)。

1)数据产品管理:以数据价值发现为目标,根据特定的业务需求和场景,对数据按照一定的逻辑进行加工处理,最终形成多种形式的程序、结果数据或根据数据产品形成的结果性文件等。数据产品管理是为了管理这些数据产品本身而进行的活动。规划数据产品体系、开展数据产品全生命周期管理、数据产品的赋能创新。

2)数据价值评估与定价:是指通过构建价值评估体系,计量数据的经济效益、业务效益、投入成本等活动。数据价值评估是数据资产管理的关键环节,是数据资产化的价值基线。目前,国内外相关标准化组织、财会领域组织、技术咨询服务企业均从多个视角开展积极探索研究。

3)数据开放共享管理:是收集数据获取需求,授予数据访问权限及对数据共享开放工作进行管控的管理活动。企业明确数据共享开放的范围、要求、安全责任、协议的签订、禁止事项、数据共享开放的合作模式,制定数据共享开放目录、共享开放级别、脱敏规则,更新维护数据共享开放目录,收集数据贡献开放需求,对共享开放提出申请、审批、执行、稽核管理。

数据共享是指打通组织各部门间的数据壁垒,建立统一的数据共享机制,加速数据资源在组织内部流动。数据开放是指向社会公众提供易于获取和理解的数据,对于政府而言,数据开放主要是指公共数据资源开放,对于企业而言,数据开放主要是指披露企业运行情况、推动数据融合等。明确数据共享开放的范围、要求、安全责任、协议的签订、禁止事项、数据共享开放的合作模式,制定数据共享开放目录、共享开放级别、脱敏规则,更新维护数据共享开放目录,收集数据贡献开放需求,对共享开放提出申请、审批、执行、稽核管理。

4)数据交易管理:以拓展对外数据实际使用量为目标,利用营销推广等手段,将数据产品的权属转让给数据产品需求方的管理活动。

数字化转型网数据专题包含哪些内容

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数字化转型网数据专题包含:

1、数据相关外脑支持:100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料

2、数据研习社:与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题,推动产业发展!

3、国际认证培训:目前已引进DAMA国际认证CDMP,其他国内外认证也在逐步引进中

4、典型案例参考:与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例,共探企业数据落地应用

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